Pesquisa Aplicada à Computação

Carga Horária: 60h

Período: 2008.2

Grupo de Discussões: http://groups.google.com/group/pac_ccae_20082

Notas dos alunos: http://spreadsheets.google.com/pub?key=rwJvs7VLQySZ4Kb6ToViU4g&single=true&gid=0&output=html

Ementa: A ciência e o conhecimento científico. Métodos científicos. Conceito de pesquisa científica, papel e importância. Tipos de pesquisa. Elaboração de projeto de pesquisa na área de computação.

Objetivo Geral:

Promover aos alunos a iniciação em Ciência e Tecnologia (C&T), capacitando-os a assumir papel de alto nível em atividades de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I). Ao final do curso caberá ao aluno:

  • Ter bons conhecimentos teóricos e práticos a respeito do método científico e da elaboração de projetos, relatórios e artigos, aumentando sua produtividade em PD&I;

  • Desenvolver, de forma cooperativa, projetos relevantes e de alta visibilidade na UFPB.

Conteúdo Programático:

Unidade I - Evolução dos Conhecimentos (8 horas)

1.1 Tipos de Conhecimentos

1.2 Conhecer

1.3 Ciência

1.4 Ciência da Computação é uma ciência?

Unidade II - Métodos Científicos e Elementos da Pesquisa Científica (10 horas)

2.1 Tipos de Métodos Científicos

2.2 A Pesquisa Científica, seu papel e importância

2.2 Hipóteses

2.3 Variáveis

Unidade III - O Projeto de Pesquisa (10 horas)

3.1 Assunto

3.2 Problema

3.3 Objetivos

3.4 Justificativa

3.5 Construção das hipóteses e indicação das variáveis

3.6 Procedimentos metodológicos

Unidade IV - Tipos de pesquisa (10 horas)

4.1 Pesquisa Bibliográfica

4.2 Pesquisa Social

4.3 Pesquisa Documental

4.4 Pesquisa de Laboratório

Unidade V - Abordagens de Pesquisa Empírica (14 horas)

5.1 Uso de questionários (surveys)

5.2 Estudos de caso

5.3 Experimentos

Unidade VI - Escrita de Artigos Científicos (8 horas)

6.1 Elementos básicos de um artigo científico

6.2 Boas práticas para a escrita de artigos

6.3 Identificando onde publicar

Metodologia: Aulas expositivas utilizando recursos didáticos. Aulas práticas ou de exercícios. Seminários.

Recursos Didáticos: Quadro e pincel atômico, datashow. Livros e artigos. Trabalhos práticos realizados com os alunos.

Modos e Meio de Avaliação: Atribuição de notas (0-10) sobre as provas escritas, trabalhos práticos e teóricos, e sobre a apresentação de seminários. Haverá um total de três (3) notas:

1a. Prova Escrita + Trabalhos

2a. Trabalho sobre hipóteses e variáveis + Projeto de Pesquisa

3a. Seminário

Bibliografia:

  • Fachin, Odília. Fundamentos de Metodologia. 5a. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.

  • Gil, Antônio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4a. ed. São Paulo:Atlas, 2009.

  • Lakatos, Eva Maria e Marconi, Marina de Andrade. 6a. ed. São Paulo: Atlas, 2001.

  • Denning, P. J. 2005. Is computer science science?. Commun. ACM 48, 4 (Apr. 2005), 27-31.

  • Denning, P. J. Computing is a Natural Science. Commun. ACM 50, 7 (July 2007), 13-18.

  • Wohlin, C. at al. Experimentation in Software Engineering: An Introduction. Kluwer Academic Publishers, 2000.