La prédiction agrométéorologique des rendements céréaliers au Maroc




Site scientifique à but non lucratif créé par
Riad BALAGHI et Mohammed JLIBENE chercheurs à l'INRA (Maroc)

La prédiction agrométéorologique des rendements céréaliers au Maroc

Version française, à télécharger en version intégrale ici ou bien ici


Agrometeorological cereal yield forecasting in Morocco

Version anglaise, à télécharger en version intégrale ici ou bien ici



RÉSUMÉ

Ce document présente la synthèse des travaux de recherche effectués à l'Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), depuis le début des années 1990, dans le domaine de l'agrométéorologie opérationnelle orientée vers la prédiction des récoltes. La prédiction des récoltes permet de se préparer à l’avance aux conséquences d’éventuelles déviations anormales du climat, surtout pour les filières stratégiques de sécurité alimentaire, comme celle des céréales. À notre connaissance, il n’y a pas à ce jour de méthode officielle de prédiction agrométéorologique des récoltes céréalières au Maroc. En revanche, il existe une méthode d’estimation des récoltes, sur la base d’un échantillonnage de terrain éprouvée, de type aréolaire et effectuée chaque année par le Ministère de l’Agriculture et de la Pêche Maritime, à travers sa Direction de la Stratégie et des Statistiques (DSS). C’est une méthode directe qui est précise, appliquée juste avant la moisson, mais qui requiert des moyens humains et financiers conséquents. La nécessité d’élaborer des méthodes indirectes de prédiction des récoltes qui soient précoces, rapides et économes en ressources, a été comprise à l’INRA consécutivement à la « sécheresse du siècle » qui est survenue lors de la campagne agricole 1994-1995. Ni les classiques analyses fréquentielles du climat, pour trouver des analogies avec des années antérieures, ni les modèles mécanistiques de prédiction des rendements agricoles mis au point dans les pays développés, et en vogue à l’époque, n’ont permis de suivre le développement végétatif des céréales et à fortiori de prédire la récolte catastrophique de 1995. De ce constat est partie l’idée de refonder l’approche de prédiction de la récolte céréalière au Maroc sur la base de méthodologies innovantes, combinant les approches empiriques et statistiques avec l’expertise agronomique et météorologique. La première idée a consisté à trouver les interactions existant entre le climat et le comportement des céréales. C’est ainsi que les cycles climatiques et culturaux ont été analysés de façon concomitante, sur une longue série temporelle, d’abord au niveau de la région de Meknès où les auteurs de ce document travaillaient, puis à l’échelle de tout le pays. Le début de ces recherches a révélé, pour la première fois au Maroc, que la variation interannuelle des rendements céréaliers peut être facilement prédite, avec un degré élevé de confiance, par la variation interannuelle de la pluviométrie annuelle, lorsqu’elle est cumulée sur toute la saison agricole. La relation peut être davantage améliorée, en décomposant la pluviométrie annuelle en plusieurs périodes durant le cycle végétatif des céréales. Le travail de recherche mené avec l’Université de Liège puis en collaboration avec le Centre de Recherches Commun de la Commission Européenne (JRC) a permis d’aboutir à l’élaboration d’une méthodologie pour prédire la production céréalière à partir de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) issu des images satellitaires. Contrairement à la majorité des pays européens, cet indice s’est avéré être fortement corrélé aux rendements des céréales dans le cas du Maroc en raison du caractère semi-aride du climat, de la dépendance de la production céréalière vis-à-vis de la pluviométrie et de l’importance des superficies céréalières. Le NDVI n’est approprié que pour les régions où la pluviométrie, cumulée sur la saison agricole, est inférieure à 550 millimètres. Les deux méthodologies combinées, utilisant la pluviométrie cumulée et le NDVI, ont permis de prédire les rendements des céréales à partir de mars, c'est-à-dire deux à trois mois avant la récolte, avec un niveau de précision similaire à celui de la méthode d’échantillonnage de terrain de la DSS, à l’échelle nationale, avec l’avantage d’un très faible coût. Ces résultats éclatants ont permis à l’INRA de publier, pour la première fois au Maroc, trois bulletins annuels de prédiction de la production céréalière entre 2009 et 2011 en partenariat avec le JRC. Dans ces bulletins, les prédictions sont élaborés à partir d’une approche combinée, qui met à contribution une approche paramétrique utilisant des régressions linéaires entre les rendements céréaliers et: (1) la pluviométrie, et (2) le NDVI avec en plus une approche d’analyse par analogie avec les campagnes agricoles historiques ainsi (4) que l’approche de modélisation du JRC qui est basée sur un modèle de simulation déterministe (WOFOST). Le modèle déterministe du JRC est actuellement en cours d’adaptation aux conditions agro-climatiques du Maroc. La volonté de pérenniser ces bulletins, mais aussi de les institutionnaliser et de les produire de façon autonome au Maroc, a abouti à la mise en place d’une collaboration stratégique formelle entre l’INRA, la DSS, la Direction de la Météorologie Nationale (DMN), en parallèle de celle qui est en cours entre l’INRA et le JRC. Cette nouvelle collaboration a permis la mise en place du premier système de prédiction des rendements céréaliers au Maroc, appelé « CGMS_MA », fondé sur l’approche combinée développée dans ce document. Grâce à ce système marocain, un quatrième bulletin de prédiction de la récolte céréalière, a été publié en avril 2012. Cette approche combinée  de prédiction de la récolte céréalière peut être étendue à d’autres cultures au Maroc et dans des pays à climat similaire, avec les ajustements nécessaires. Parallèlement, une nouvelle voie de recherche s’ouvre dans le domaine de l’estimation des superficies agricoles à partir de l’imagerie satellitaire de basse résolution spatiale et peu coûteuse.

Accéder à la page Web du système national "CGMS-Maroc" de suivi de la campagne agricole et de prédiction des rendements céréaliers


The Crop Monitoring and Yield Forecasting system of Morocco.pptx



Vidéo YouTube


Ċ
Riad Balaghi,
5 déc. 2013 à 09:14
Comments