Accueil

ASAP est un projet de recherche fondamentale mené par des équipes de recherche académiques. Son objectif : créer une rupture dans la théorie et la méthodologie de l’apprentissage statistique, en s’attaquant à l’un de ses verrous majeurs, à savoir la création automatique de caractéristiques pertinentes. Pour ce faire, nous aborderons ce problème difficile d’une manière globale, c’est-à-dire que nous considèrerons la question de l’extraction des caractéristiques et celle de l’apprentissage d’une règle de décision comme un problème unique et indissociable..


Faits marquants

  • un article du LIP6 à NIPS 2013
  • un article du LIP6 sera présenté à CVPR 2013
  • un article du LITIS à ICML 2013
  • apprentissage de filtre pour l'imagerie hyperspectrale à ICPR 2012
  • Un article sur les RBMs pour l'image présenté à ECCV 2012
  • 1ere place de la compétition UTLC organisée par I. Guyon dont le workshop se tient à ICML 2011
  • Plusieurs papiers du LIP6 seront présentés à ICIP 2011  
  • un article sur les auto-encodeurs parcimonieux présentés à ECML 2011
  • Mai 2011 Présentation de Yann LeCun au LIP6 + séminaire ASAP
  • Session spéciale organisé par TAO à ESANN avril 2011
  • 3eme et 6eme  place Compétition BCI MLSP Sept 2010
  • Mai 2010 Présentation de Hugo Larochelle + séminaire ASAP


Financeurs

  • Projet labélisé par le pôle TES
  • Projet labelisé par Digiteo