Pour tous les étudiants : 30 ETCS = 300h de présence
UE SCIENCES DES DONNÉES (9 ECTS)
Méthodologie de l'apprentissage statistique
Apprentissage statistique
Big Data
Bagging, Boosting
Big data et Assurance
Problématiques et intégration des méthodes de machine learning en actuariat
Projet Big Data
UE ASSURANCE II (6 ECTS)
Comptabilité en assurance
Assurance de groupe et prévoyance sociale
Réassurance
UE RISK MANAGEMENT (6 ECTS)
Théorie des valeurs extrêmes
ALM
ERM
UE ENVIRONNEMENT ACTUARIEL (6 ECTS) : 4 cours au choix parmi Actuariat produits
Data visualisation
MCEV
Block-Chain
Entreprenariat
Compléments non-vie
Solvabilité II
UE ANGLAIS (3 ECTS)
Étudiants non-alternants : 12 ECTS = 120h de présence + 18 ETCS pour le mémoire en entreprise
Étudiants alternants : 9ETCS = 90h de présence + 18 ETCS pour le mémoire en entreprise
UE APPROFONDISSEMENT I (6 ECTS)
Modèles de durée pour l'actuariat (30h de CM)
Option 1 (30h) (pour les alternants cette option est validée par une évaluation des compétences par le tuteur de l'entreprise)
UE APPROFONDISSEMENT II (6 ECTS) : Deux options à choisir dans une même "majeure" parmi les suivantes
Majeure Data Science
Analyse statistique de graphes
Réseaux neuronaux
I.A. et Big Data
Algorithmes stochastiques de la finance aux données massives
Nouveaux outils numériques déterministes et probabilistes : du pricing d'option au Big Data
Majeure Actuariat financier
Algorithmes stochastique de la finance aux données massives
Nouveaux outils numériques déterministes et probabilistes : du pricing d'option au Big Data
Finance haute-fréquence
Modèles de taux et produits dérivés
Risque de longévité
Market Consistent Embedded Value
Majeure Risque du Vivant
Risque de longévité
Risques émergents
Épidémiologie
Analyse statistique de graphes
Majeure Gestion du risque
Market Consistent Embedded Value
Pratique de la fiabilité
I.A. et Big Data
Réseaux neuronaux