Intelligent Parking Management with Artificial Intelligent 

โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบบริหารจัดการที่จอดรถอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการสตรีมมิ่งข้อมูล (Streaming) เพื่อแก้ไขปัญหาการค้นหาช่องจอดรถในพื้นที่ที่มีการใช้งานหนาแน่น โดยระบบจะตรวจสอบสถานะของช่องจอดรถจากภาพของกล้องวงจรปิด และประมวลผลภาพเหล่านั้นแบบเรียลไทม์ด้วย WebSocket Server

ระบบถูกออกแบบให้รับภาพจากกล้องวงจรปิดที่ติดตั้งในพื้นที่จอดรถ จากนั้นส่งต่อเฟรมภาพเข้าสู่ระบบ WebSocket ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการจัดการสตรีมข้อมูล จากนั้นทำการประมวลผลข้อมูลที่เซิร์ฟเวอร์ด้วย SSD-MobileNetv2 สำหรับการตรวจจับยานพาหนะ (Vehicle Detection) เพื่อระบุสถานะของช่องจอดรถว่า "ว่าง" หรือ "ไม่ว่าง"

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถตรวจสอบสถานะของช่องจอดรถได้อย่างแม่นยำ โดยมีค่าเฉลี่ยความถูกต้องอยู่ที่ 80.60% ทั้งนี้ ความแม่นยำจะแปรผันตามมุมกล้องที่ติดตั้งในแต่ละจุด ซึ่งในบางพื้นที่มีข้อจำกัดด้านตำแหน่งการติดตั้ง ทำให้ไม่สามารถเลือกมุมที่เหมาะสมที่สุดได้ ส่งผลให้คุณภาพของภาพที่ใช้ในการประมวลผลลดลง และเกิดความคลาดเคลื่อนในการตรวจจับซึ่งอยู่ในช่วงประมาณ 74.01% ถึง 85.36% ทั้งยังสามารถส่งข้อมูลภาพและแสดงผลผ่านแอปพลิเคชันได้แบบออนไลน์ และนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิผล