ตอนที่ 1 แนะนำวิทยากร และภาพรวมของ AI
Key Takeaway
ความรู้เบื้องต้น และภาพรวมการทำงานของ AI
เครื่องมือ AI และการใช้ประโยชน์ในภาพรวม
ตอนที่ 2 โครงสร้างการเขียนชุดคำสั่ง (Prompt)
Key Takeaway
โครงสร้างการเขียนชุดคำสั่ง (Prompt)
ตัวอย่างชุดคำสั่ง (Prompt) เพื่อการสืบค้น *แนะนำ
การตั้งค่าการปกป้องข้อมูลส่วนตัวที่ไม่ยังไม่ได้เผยแพร่ ในงานวิชาการ (Data Control) สำหรับการใช้เครื่องมือ ChatGPT *แนะนำ
ตอนที่ 3 ทดลองใช้ Prompt ใน ChatGPT ด้วยโหมด Deep Research
Key Takeaway
การใช้โหมด Deep Research ใน ChatGPT
เทคนิคการตั้งค่าความจำ (memories) เพื่อป้องกันการตอบแบบโน้มน้าวตามความคิดของผู้ใช้
ทดลองใช้ Prompt เพื่อสืบค้นตามโครงสร้าง Prompt ที่วิทยากรแนะนำ
ตอนที่ 4 ทดลองใช้ Prompt ใน ChatGPT ด้วยโหมด Deep Research (ต่อ)
Key Takeaway
การใช้โหมด Deep Research ใน ChatGPT *แนะนำ
การใช้โหมด ศึกษาและเรียนรู้ (โหมด Study) *แนะนำ
ตอนที่ 5 การเชื่อมโยง ChatGPT กับ Third Party
Key Takeaway
การติดตั้งเครื่องมือเพิ่มเติมใน ChatGPT
การทดลองใช้งานโหมด Deep Research และการตรวจสอบข้อมูลที่ได้จากการประมวลผล
ตอนที่ 6 การสาธิตและฝึกใช้ Notebook LM
Key Takeaway
การใช้งาน Notebook LM *แนะนำ
การนำแหล่งข้อมูล (Source) เพื่อให้ Notebook LM ช่วยเตรียมการสอน เช่น สื่อเสียง Podcast / วิดีโอสรุปเนื้อหา / การสร้าง Mindmap - Concept Map เป็นต้น
การนำเครื่องมือ Notebook LM ไปใช้ในการเตรียมการสอน
ตอนที่ 7 การสาธิตและฝึกใช้ Notebook LM
Key Takeaway
ตัวอย่างผลจากการสร้างวิดีโอ จากไฟล์ข้อมูลที่ผู้ใช้ได้นำเข้าในโปรแกรม Notebook LM
ตัวอย่างผลการสร้าง Mindmap - Concept Map
ตัวอย่างผลการสร้าง สื่อเสียง Podcast
ตอนที่ 8 ช่วงถาม - ตอบ
Key Takeaway
ช่วงถาม - ตอบ และพูดคุยประเด็นอื่น ๆ เพิ่มเติม