És una part de la intel·ligència artificial que consisteix en el procés d'entrenar un ordinador per tal que creï models.

Posem l'exemple de les prediccions del temps. Tenim un munt de dades (pressió, temperatura, humitat, vent....) a molts llocs geogràfics. Tenim un big data del temps atmosfèric.

Com podem fer que un ordinador faci prediccions? Caldrà que l'ordinador processi aquestes dades i comenci a fer prediccions. Segur que al principi s'equivocarà molt, però si l'ordinador detecta els seus errors, a través de l'estadística i la modelització, millorarà les seves prediccions.

Això és el Machine Learning, l'aprenentatge que fa l'ordinador.

Es pot aplicar a infinitat de camps. Medicina, economia, esports...

Bàsicament, la intel·ligència artificial és aconseguir que una màquina actuï com ho faria una persona.

Això és un camp molt ampli, que inclou el machine learning que acabem de veure.

Però també pot anar més enllà. Ja no només aprèn i crea models, sinó que pot prendre decisions.

Un bon exemple són els cotxes autònoms. Evidentment utilitzen el big data, ja que reben dades de multitud de sensors (posició, GPS, reconeixement per imatge, orientació, llum,so...). També el Machine Learning, ja que van aprenent a mida que van fent quilòmetres. Però també prenen decisions pel seu compte. Decisions raonades a partir de les dades, però decisions sense que cap humà les verifiqui en aquell moment.

El joc consisteix en... ep! sou una intel·ligència artificial, així que haureu d'aprendre sols.

Hi ha alguns botons, alguns nombre... i vosaltres heu de fabricar clips i obtenir beneficis!!!