Aclarim conceptes que es relaciones, però que no són el mateix. El big data ens proporciona moltes dades, classificades i ordenades. Però que fem amb aquestes dades?
Podem fer que les persones en treguin conclusions i prenguin decisions.
Però i si volem que aquest segon procés també el facin ordinadors? Llavors entra en joc el Machine Learning i la Intel·ligència artificial.
És una part de la intel·ligència artificial que consisteix en el procés d'entrenar un ordinador per tal que creï models.
Posem l'exemple de les prediccions del temps. Tenim un munt de dades (pressió, temperatura, humitat, vent....) a molts llocs geogràfics. Tenim un big data del temps atmosfèric.
Com podem fer que un ordinador faci prediccions? Caldrà que l'ordinador processi aquestes dades i comenci a fer prediccions. Segur que al principi s'equivocarà molt, però si l'ordinador detecta els seus errors, a través de l'estadística i la modelització, millorarà les seves prediccions.
Això és el Machine Learning, l'aprenentatge que fa l'ordinador.
Es pot aplicar a infinitat de camps. Medicina, economia, esports...
Bàsicament, la intel·ligència artificial és aconseguir que una màquina actuï com ho faria una persona.
Això és un camp molt ampli, que inclou el machine learning que acabem de veure.
Però també pot anar més enllà. Ja no només aprèn i crea models, sinó que pot prendre decisions.
Un bon exemple són els cotxes autònoms. Evidentment utilitzen el big data, ja que reben dades de multitud de sensors (posició, GPS, reconeixement per imatge, orientació, llum,so...). També el Machine Learning, ja que van aprenent a mida que van fent quilòmetres. Però també prenen decisions pel seu compte. Decisions raonades a partir de les dades, però decisions sense que cap humà les verifiqui en aquell moment.
Sabeu jugar al PEDRA-PAPER-TISORES?
Aquí teniu una IA per poder jugar!
https://rockpaperscissors-ai.vercel.app/
Quines aplicacions pot tenir la IA en les nostres vides?
Penseu aplicacions que pot tenir. Escriviu-les i anoteu els avantatges que tindrà respecte a com fem les coses actualment.
Després farem una posada en comú. En el teu portafoli s'haurà de veure reflectit.