LabSens/DY - Daniel Yunge

Dr.-Ing. (TUM)

Dr.-Ing. Technische Universität München (TUM)
Doctorado en el Instituto de Sistemas Computacionales en Tiempo-Real de la Facultad de Electrotecnia TUM (2012-2017)
Tesis de doctorado en diseño en bajo consumo de sensores inalámbricos para telemonitoreo médico
Profesor Auxiliar EIE - PUCV (desde 2023)
Profesor Asociado EIE - PUCV (2018-2022)
Asistente EIE - PUCV (2010-2011)
Alumni EIE - PUCV (2003-2009)

Sistemas electrónicos e instrumentación
Sistemas embebidos y de tiempo-real
Redes de sensores inalámbricos
- Diseño de bajo consumo para sensores inalámbricos
- Protocolos de comunicación de bajo consumo
- Reconfiguración de dispositivos inteligentes (IoT) para Ambient Assisted Living (AAL)

Rojas, M., Hermosilla, G., Yunge, D., & Farias, G. (2022). An Easy-to-Use Deep Reinforcement Learning Library for AI Mobile Robots in Isaac Sim. Applied Sciences, 12(17), 8429.
Milovic, M., Farías, G., Fingerhuth, S., Pizarro, F., Hermosilla, G., & Yunge, D. (2022). Detection of Human Gait Phases Using Textile Pressure Sensors: A Low Cost and Pervasive Approach. Sensors, 22(8), 2825.
Pavez, V., Hermosilla, G., Pizarro, F., Fingerhuth, S., & Yunge, D. (2022). Thermal Image Generation for Robust Face Recognition. Applied Sciences, 12(1), 497.

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