Experta en la evaluación de productos médicos, sanitarios y biotecnológicos. Lidera proyectos interdisciplinarios para la implementación de tecnologías seguras para las personas y el medio ambiente desde un enfoque de integración de metodologías para el diseño, desarrollo y validación de fármacos, terapias celulares y dispositivos médicos. Es profesora de pregrado y posgrado de Ingeniería Biomédica e investigadora principal del Instituto de Ciencias Ómicas y Biotecnología Aplicada (https://icoba.pucp.edu.pe) en la línea traslacional. Lidera la sección Bioingeniería. Es miembro Titular de la Society of Toxicology y miembro Senior de la IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 

Las áreas de investigación de la profesora Curtis se centran en el desarrollo de modelos fundamentales para predecir fenómenos de flujo de partículas. Las simulaciones de flujo de fluidos han sido utilizadas de manera efectiva por la industria durante muchos años, pero actualmente, muchas industrias de energía, farmacéutica, aeroespacial, química, agrícola, entre otras, emplean simulaciones de flujo multifásico para ayudar en el diseño y optimización de procesos. Los modelos de flujo de partículas de la profesora Curtis han sido ampliamente adoptados tanto por paquetes de software de dinámica de fluidos computacional (CFD) comerciales como de código abierto. Fue la primera en asociarse con ANSYS Fluent para ampliar enormemente la capacidad de simulación multifásica de ese

La Dra. Han es profesora asistente en Ingeniería Mecánica en la Universidad Nacional de Seúl. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas robóticos, actuadores, sensores y mecanismos aplicables al campo médico. La Dra. Han se ha enfocado en diseñar mecanismos, actuadores y sensores para aplicaciones hápticas, médicas y de agarre. Ha recibido varios reconocimientos, incluyendo el premio New Generation Star del Proyecto New Generation Star de Nokov en ICRA 2024, el APBEC Young Scholar Award del Consorcio Asia-Pacífico de Ingeniería Biomédica en 2024, y el KIMTEC Innovation Award Grand Prize de la Sociedad Coreana de Tecnología Médica Innovadora en 2023.

La Dra. Seulia Fleury es profesora asociada y científica investigadora en la Universidad de Brasilia (UnB). Es presidenta del Capítulo Centro-Norte R9 en América Latina y actualmente es una conferenciante distinguida del IEEE EMBS. Posee membresía senior en el IEEE y participa en varias sociedades del IEEE, incluyendo la Sociedad de Dispositivos Electrónicos (EDS), la Sociedad de Teoría y Tecnología de Microondas (MTT-S) y la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología (EMBS). Además, la Dra. Fleury es jefa del Laboratorio de Biomateriales (BioEngLab).

La Dra. Rosa H. M. Chan es profesora asociada en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la City University of Hong Kong. Sus áreas de investigación incluyen la neurociencia computacional, las prótesis neuronales y la interacción humano-computadora. Recibió su título de B. Eng. (1ª Clase de Honor) en Ingeniería de Automatización y Asistida por Computadora de la Universidad China de Hong Kong en 2003. Posteriormente, en 2004, fue galardonada con la Beca Croucher y la Beca Conmemorativa Sir Edward Youde para Estudios en el Extranjero. Obtuvo su doctorado en Ingeniería Biomédica en 2011 de la Universidad del Sur de California, donde también obtuvo sus títulos de M. S. en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Aeroespacial. En 2013, fue co-receptora del Premio al Mejor Artículo de la IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, por sus avances en la modelización matemática para prótesis cognitivas.

MSc Rossana Rivas es Co Chair & Founder de HL7 Perú, Miembro del Educational Advisory Council de Health Level Seven International, USA; Elected Board de la Clinical Engineering Division-CED IFMBE y Co Chair y Elected Board de Health Technology Assessment Division-HTAD IFMBE, USA. Es miembro de la Red de Evaluación de Tecnología Sanitaria de las Américas (RedETSA) de la Organización Panamericana de la Salud (PAHO) USA. Member & Awarded por el American College of Clinical Engineering, USA. Miembro de la Comisión de Gestión de Tecnología en Salud del Colegio de Ingenieros del Perú-CD Lima. Profesor e Investigador en el Programa de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ciencias y en la Facultad de Salud Pública de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, PERU.

Líder técnica con más de 20 años de experiencia práctica en el ámbito académico e industrial en el área de Machine Learning para la investigación en ciencias de la vida, así como en aplicaciones empresariales. Altamente experimentada en liderar equipos de ciencia de datos en Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computador, Visualización de Datos y en el desarrollo de productos y flujos de trabajo escalables. Capacidad para identificar necesidades empresariales y desarrollar soluciones valiosas para impulsar la precisión y la eficiencia de los procesos. Amplia experiencia en matemáticas avanzadas, estadística y aprendizaje automático aplicado, así como en la presentación y visualización de conceptos complejos a audiencias diversas.

Ana Márquez, Ing., es Ingeniera Mecatrónica, Pre-Docente y estudiante de posgrado de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP)  Su experiencia profesional abarca desde el mantenimiento, la metrología y la verificación de equipos biomédicos hasta la gestión de adquisición de tecnología médica para los servicios de salud.

Es Ingeniera Mecánica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH-ECUADOR), con una Maestría en Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), donde actualmente es candidata a Doctora en ingeniería. Su carrera se ha distinguido por la implicación en el campo de la Biomecánica y la Robótica Aplicada, especialmente en el análisis del movimiento humano y el desarrollo de tecnologías innovadoras para rehabilitación, el deporte y la salud ocupacional. Como miembro activo del Grupo de Investigación en Robótica Aplicada y Biomecánica (GIRAB), ha participado en proyectos de investigación aplicada, desarrollo tecnológico e innovación. Lidera los laboratorios de Investigación en Biomecánica y Robótica Aplicada y el laboratorio de Biomecánica y Rehabilitación.