1. สภาพปัญหาการจัดการเรียนรู้และคุณภาพการเรียนรู้ของผู้เรียน

การจัดการเรียนรู้ในปัจจุบันกำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ ๆ ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลมีบทบาทสำคัญต่อการดำเนินชีวิตของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการศึกษา เพื่อพัฒนาศักยภาพของผู้เรียนให้สามารถปรับตัวและเติบโตในสังคมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดังนั้นการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมา

ใช้ในการจัดการเรียนรู้จึงเป็นแนวทางหนึ่งที่สามารถยกระดับประสิทธิภาพการเรียนรู้ให้สูงขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญ

       จากประสบการณ์ในการจัดการเรียนรู้นักเรียนบางคนมักพบปัญหาในการอ่านและทำความเข้าใจในภาษาอังกฤษเนื่องจากขาดแรงจูงใจและวิธีการที่เหมาะสมความเข้าใจในเนื้อหาที่อ่านมักจะต่ำ เนื่องจากมีคำศัพท์ที่ไม่คุ้นเคยและโครงสร้างประโยคที่ซับซ้อน นอกจากนี้ นักเรียนบางคนขาดความมั่นใจในการอ่าน ทำให้ไม่กล้าออกเสียงหรือแสดงออกเมื่อพบข้อความที่ยาก การขาดการฝึกฝนและการใช้ภาษาอังกฤษในชีวิตประจำวัน ทำให้ทักษะในการอ่านไม่พัฒนาต่อเนื่อง อีกทั้ง การเรียนการสอนที่เน้นทฤษฎีมากกว่าการปฏิบัติทำให้เรียนรู้ได้ไม่เต็มที่ สุดท้าย การขาดแรงจูงใจและความสนใจในเนื้อหาภาษาอังกฤษทำให้การอ่านไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการเรียนรู้และพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษของนักเรียนอย่างมากส่งผลให้ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่ำกว่าเกณฑ์ที่คาดหวัง

           ในปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาให้มีศักยภาพในการปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย AI สามารถนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล (Personalized Learning) ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ได้ตามความต้องการ นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุจุดอ่อนของนักเรียน และเสนอแนวทางปรับปรุงที่เหมาะสมได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยเพิ่มแรงจูงใจในการเรียนรู้และพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาของผู้เรียนได้

       การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาช่วยจัดการเรียนการสอนการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ โดย AI สามารถปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับระดับความสามารถของนักเรียน ช่วยให้การเรียนการสอนเป็นไปอย่างมีส่วนร่วม และสามารถติดตามพัฒนาการของนักเรียนได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ AI ยังสามารถสร้างแบบฝึกหัดที่หลากหลายและน่าสนใจ รวมทั้งให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ เพื่อเสริมสร้างทักษะการอ่านและความเข้าใจในภาษาอังกฤษ การใช้ AI ยังช่วยลดภาระของครูในการเตรียมสื่อการสอน และสามารถสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ทำให้การเรียนการสอนมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และกระตุ้นให้นักเรียนมีความสนใจในการเรียนรู้ภาษาอังกฤษมากขึ้น

           จากสภาพปัญหาที่กล่าวมาข้างต้น การวิจัยนี้จึงมีความสำคัญในเชิงการพัฒนาการศึกษา เนื่องจากสามารถเป็นแนวทางในการปรับปรุงการจัดการเรียนรู้ของผู้เรียนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสอดคล้องกับนโยบายของกระทรวงศึกษาธิการที่ต้องการพัฒนาผู้เรียนให้มีความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต อีกทั้งยังสามารถนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนากระบวนการเรียนรู้ในวิชาอื่น ๆ ที่ต้องการส่งเสริมทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อีกด้วย

2. วิธีการดำเนินการให้บรรลุผล

           วิธีการดำเนินการให้บรรลุผลสามารถดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้

1.   การวางแผนการวิจัย (Research Planning)

               - กำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย: เพื่อพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ที่ใช้ AI ในการส่งเสริมทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหา

               - กำหนดสมมติฐานการวิจัย: การเรียนรู้ผ่าน AI จะช่วยเพิ่มผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเรื่อง การอ่านภาษาอังกฤษสำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2

               - กำหนดประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

           2. การออกแบบรูปแบบการจัดการเรียนรู้ (Learning Design)

               พัฒนารูปแบบการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการเรียนรู้ เช่น AI Chatbot เพื่อช่วยตอบคำถามและทบทวนบทเรียน, การใช้ Kahoot หรือ Quizizz เพื่อเสริมสร้างแรงจูงใจ

2.   การพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย (Tool Development)

                     - แผนการจัดการเรียนรู้ เรื่อง การอ่านภาษาอังกฤษ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2

               - แบบทดสอบก่อนและหลังเรียน (Pre-test และ Post-test): เพื่อวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาของผู้เรียน

               - แบบสอบถามความพึงพอใจ: เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการเรียนรู้

           4. การทดลองใช้ (Implementation)

               - นำรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่พัฒนาแล้ว ไปใช้กับกลุ่มทดลอง เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

           5. การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection)

               - การทดสอบก่อนและหลังเรียน: เพื่อวัดความแตกต่างของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

                       - แบบสอบถาม (Questionnaires)**: สร้างแบบสอบถามออนไลน์ที่นักเรียนสามารถตอบได้ โดยใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์

                 การสัมภาษณ์ (Interviews)**: ใช้ AI ในการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลจากการสัมภาษณ์นักเรียน

           - วิเคราะห์เชิงปริมาณ: ใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (คะแนน Pre-test และ Post-test) และแบบสอบถามความพึงพอใจ เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบสมมติฐาน (t-test)

               - วิเคราะห์เชิงคุณภาพ: วิเคราะห์จากการสัมภาษณ์และการสังเกตพฤติกรรมการเรียนรู้ของผู้เรียน

           6. การสรุปผลและการรายงาน (Conclusion and Reporting)

               - สรุปผลการวิจัย เพื่อดูว่าการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการ

               - ใช้ข้อมูลจากการตรวจสอบมาปรับบทเรียนสำเร็จรูป เช่น เพิ่มแบบฝึกหัดให้ผู้เรียน

               - แลกเปลี่ยนเรียนรู้แนวทางการดำเนินงานและผลลัพธ์ให้กับครูท่านอื่น