O AEQUITAS – Preparação das OSC e do Setor da Saúde Pública para Combater o Bias de Género e Raça na IA é um projeto financiado pela União Europeia que pretende reforçar a capacidade das organizações da sociedade civil (OSC) e dos profissionais de saúde para reconhecer e combater os vieses (biases) discriminatórios na inteligência artificial biomédica.
Ao combinar formação, campanhas de sensibilização e desenvolvimento de políticas, o AEQUITAS pretende promover a utilização justa e ética da IA nos cuidados de saúde. No âmbito deste esforço, o projeto desenvolveu uma Base de Dados de Bias em IA, produziu um Modelo Regulatório de IA com recomendações de política a partilhar com decisores políticos, profissionais do direito e prestadores de cuidados de saúde em toda a Europa, e irá estabelecer uma rede europeia de OSC e hospitais.
O projeto é coordenado pelo Centro para o Estudo da Democracia (Bulgária) e implementado por um consórcio de nove parceiros:
Centro Diotima (Grécia)
Hospital Universitário de Colónia (Alemanha)
Innovation Hive (Grécia)
C.I.P. Citizens in Power (Chipre)
Women's Issues Information Center (Lituânia)
Lobby Europeu de Mulheres em Espanha
TIA Formazione Internacionale APS (Itália)
Health Citizens – European Research Institute (Portugal)
Esta formação foi desenvolvida no âmbito do projeto AEQUITAS e foi especificamente concebida para profissionais de saúde. O seu objetivo é dotá-lo dos conhecimentos e ferramentas necessários para identificar e combater o bias de género e raça na IA biomédica, em particular no diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares, diabetes e depressão.
Ao longo deste curso, será também apresentado à Base de Dados AEQUITAS, um recurso dedicado que documenta os biases de género e raciais em aplicações médicas de IA, e ao Modelo Regulatório de IA AEQUITAS, que fornece orientação prática para a utilização ética e legalmente conforme da IA em contextos clínicos.
Para além do conhecimento técnico, esta formação irá sensibilizá-lo para a Carta dos Direitos Fundamentais da UE, os princípios que protege, e a forma como esses direitos podem ser ameaçados na era digital. Todos os materiais foram desenvolvidos seguindo uma perspetiva de género e utilizam linguagem sensível ao género, em consonância com os valores centrais do projeto.
Até ao final desta formação, será capaz de:
Compreender os fundamentos da IA biomédica e a sua aplicação nos cuidados de saúde
Identificar os principais tipos de bias que podem surgir nos sistemas de IA e como se desenvolvem
Reconhecer o bias relacionado com o género e a raça no diagnóstico e tratamento assistidos por IA
Navegar no panorama ético e legal da IA nos cuidados de saúde
Utilizar a Base de Dados AEQUITAS na sua prática diária
Aplicar o Modelo Regulatório de IA AEQUITAS em conformidade com a Carta dos Direitos Fundamentais da UE
Esta formação está organizada em seis módulos:
Introdução à IA Biomédica
Tipos de Bias e Como Surgem
Bias de Género e Raça na IA Biomédica
Enquadramento Ético e Legal da IA Biomédica
Aplicações do Modelo Regulatório de IA em Conformidade com a Carta da UE
Visão Geral da Base de Dados AEQUITAS e a sua Aplicação na Prática Diária
A seguir: Módulo 1