情感運算與生醫訊號處理實驗室
執行中計畫:
國科會112
元宇宙氛圍環繞之下設計人才培育的先期探討－子計畫二：建置以眼動參數為基礎之元宇宙環境使用者即時視覺疲勞指標研究初探 NSTC 112-2410-H-992-062
執行期限： 112/08/01 ～ 113/07/31
高醫大與高科大兩校合作計畫2024
發展慢性腎臟病及透析患者之肌少症人工智慧輔助診斷法
執行期限： 112/11/01 ～ 113/12/31
研究生進入實驗室前的流程：
[1] 與老師初步討論
[2] 完成以下儀器操作練習: 量測生理訊號： EEG、ECG、EMG、EOG、Eye tracking with VR。
[3] 完成 ESP32 結合生理訊號的量測分類範例程式撰寫、ESP32 結合AIoT 範例程式撰寫
[4] 自選指導老師過去發表5篇國際期刊論文閱讀後回答問題。
[5]自選一篇與實驗室研究相關，近兩年的國際期刊論文，並報告30分鐘 (綜合評量：選論文眼光、英文閱讀與理解、口語表達、投影片製作、個人研究興趣)
大學部113 專題生研究方向 (生理訊號處理與分類、微型機器學習)
[A] 生理訊號 AIoT應用 : 心跳、腦波、血氧濃度、聲音。
[B] 生理訊號分析
113/5/30周四 中午第一次確認以及題目分工。之前有詢問過的同學，後續若有意願，請出席。地點 F458。額滿 截止。
說明: 不需要先找組員。有意者請先問問112專題生，也可直接email 問老師:
changkm@nkust.edu.tw
專題生進入實驗室前的流程：
[1] 與老師初步討論
[2] 完成以下儀器操作練習: 量測生理訊號： EEG、ECG、EMG、EOG、Eye tracking with VR。
[3] 完成 ESP32結合生理訊號的量測分類範例程式撰寫 或是 ESP32 結合AIoT 範例程式撰寫 (二選一。有模組可以用)
[4] 自選指導老師過去發表1篇國際期刊論文，或是一篇與實驗室研究相關，近兩年的國際期刊論文，閱讀後回答問題。
碩專班113 入學方向：
[1] 撰寫 Python + 機器學習分類器，用於生理訊號分類。
[2] 單晶片 + 智慧物聯網AIoT 應用。