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AI のためのデータ取得・構造の座談会
～データを沢山とったのに使えないという悲劇を避ける～
AIで画像解析・データ解析を実施する上で、データ取得ための実験デザインは非常に重要です。データをたくさん取ったのに、AIの専門家にもっていったら「これではダメです。」と言われるという事態がしばしば生じるようです。AIに適したデータとはどういったものなのか、AIの性質をふまえながらインターラクティブに議論するための座談会を開きます。座談会の講師は、本年度中部大学のAI講習会（前期＋後期）に参加された小山宏史が務めます。
日 時：２０２４年３月１２日（１３時３０分～１時間程度）
場 所：基礎生物学研究所会議室（明大寺キャンパス、オンサイトのみ）
座談会講師：小山 宏史
身分所属：
助教
基礎生物学研究所 初期発生研究部門
専門：
生物物理学、発生生物学
本講座へのお申し込み（NIBBのメンバー限定）（当日飛び入り歓迎）
＊＊＊ 受講後アンケート入力フォーム（講習会当日リンクされます） ＊＊＊
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