Youngseok Kim

Profile

• Ph.D. Student

• Network Laboratory (NETLAB)

• Department of Electrical and Computer Engineering (ECE)

• Seoul National University

• Address: Room 510-1, BLDG 302, Seoul National University, Gwanak-ro 1, Gwanak-gu, Seoul, South Korea (08826)

• Office: +82-2-880-1813

• Fax: +82-2-880-8414

• E-mail: yskim@netlab.snu.ac.kr

Education

• B.S. the Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University in Aug. 2018
  
  

Research Interests

• IEEE 802.11 Wireless Local Area Network (WLAN) communication

• V2X network

• Federated Learning

• Perception sharing for autonomous vehicle

• Model Inversion Attack

Publication

International Conferences

1. Youngseok Kim, Sunwook Hwang, Saewoong Bahk, "A Study on the Feature-level Perception Sharing of Autonomous Vehicles," APWCS 2022, Seoul, Korea, Aug. 24-26, 2022. [PDF]

2. Sunwook Hwang, Youngseok Kim, Seongwon Kim, Saewoong Bahk, and Hyung-Sin Kim, "UpCycling: Semi-supervised 3D Object Detection without Sharing Raw-level Unlabeled Scenes," in Proc. IEEE/CVF ICCV 2023, Paris, France, Oct. 2-6, 2023. (Acceptance Ratio: 2160/8260 = 26%)  [PDF]

Domestic Conferences

1. 김영석, 박종연, 박세웅, "IEEE 802.11ax 상향링크 다중사용자 전송기술 구현 및 성능점검," 한국통신학회 추계종합학술발표회 2019, Nov. 16, 2019. [PDF]

2. 김영석, 황선욱, 박세웅, "Federated Learning 의 통신효율 향상을 위한 기술의 연구 동향," 한국통신학회 동계종합학술발표회 2021, Feb. 3-5, 2021. [PDF]

3. 김영석, 황선욱, 박세웅, "자율주행차량을 위한 Cooperative Perception 기술의 연구 동향," 한국통신학회 추계종합학술발표회 2021, Nov. 18, 2021. [PDF]

4. 김영석, 황선욱, 박세웅, "자율주행차량 간 비전정보 공유 과정의 통신 오버헤드 분석," 한국통신학회 하계종합학술발표회 2023, Jun. 21-24, 2023.  [PDF] 

International Patents

1. Sunwook Hwang, Youngseok Kim, Hyungsin Kim and Saewoong Bahk, "Semi-Supervised Learning Method for Object Detection in Autonomous Vehicle and Server for Performing Semi-Supervised Learning for Object Detection in Autonomous Vehicle," USA: 17/659,878 (Apr. 20, 2022), Issued: US Patent No. 11,495,012 B1 (Nov. 8, 2022) [PDF]

Domestic Patents

1. 황선욱, 김영석, 김형신, 박세웅, "자율 주행 차량에서 객체 검출을 위한 준지도 학습 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치," 출원번호 10-2021-0160432, 2021년 11월 19일, 등록번호 10-2394024, 2022년 4월 29일 [PDF]

2. 박세웅, 김영석, "자율주행차량 내 물체 인식 모델 개선을 위한 피처 데이터 기반 준지도 방식 학습 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치," 출원번호 10-2022-0183113, 2022년 12월 23일  [PDF] 

3. 송수은, 박세웅, 윤지석, 김영석,  "도메인 적응, 메타 학습 및 모델 양자화 기반 적응형 고효율 분리 연합 학습 및 추론 방법과 이러한 방법을 수행하는 장치," 출원번호 10-2023-0103145, 2023년 08월 07일 [PDF]