Sakina Lord

Title of Work: 

The True cost of Computing Power: An analysis of the environmental impacts and access to data in the Supercomputing sector.

Abstract:

High performance computers (HPCs) are the drivers of progress in many sectors, including climate modelling, medicine and drug development, and the construction of Artificial Intelligence (AI). However, their exponential expansion in both numbers and usage poses a threat to our energy and environmental resources. Existing open-source tools such as  GreenAlgorithms and CarbonTracker offer a first look at the emissions of computational tasks, but they remain limited to a single task or system. This research seeks to develop a model with which to quantify the carbon impact of the entire HPC sector.  This model is built into a dashboard which allows for a visual exploration and base for further inquiry into the data and their limitations. Based on this model, it is clear that future work must address these limitations in the data in order to make a more precise model to inform a more sustainable future for the HPC sector.

Title of Work (Global Language):  

La coûte vrai du puissance calcul: Un analyse des impacts environnementaux dans le secteur des supercalculateurs et les limitations des données.

Abstract (Global Language):

Les calculs de haute performance (HPC) constituent la base des progrès de plusieurs secteurs comme la modélisation climatique, en médecine, et en intelligence artificielle (IA). Cependant, leur expansion exponentielle dans leur quantité et leur usage pose une menace à notre ressources énergétique et écologique. Les existants outils open-source GreenAlgorithms et CarbonTracker offrent une première évaluation des émissions liées aux tâches de calcul, mais ils restent limitées à des analyses sur les tâches ou systèmes individuels.  Cette recherche à l'objectif de développer un modèle avec lequel nous pouvons quantifier les impacts totaux du secteur HPC. Ce modèle est incorporé dans un tableau de bord qui permet un exploration visuelle des données et invite l’enquête supplémentaire dans les données. Il y a encore du travail à faire pour créer un modèle plus efficace et précis pour tout le secteur. En analysant le modèle créé dans cette recherche, il est clair qu’il reste plus du travail qui devrait être fait pour répondre aux limitations dans les données pour créer ce modèle plus informatif avec lequel nous pouvons informer un avenir plus durable pour le secteur HPC.