1980年代 HMM 的發明對語音辨識來說絕對是一個跨世代的發明，本投影片順著 An Introduction to Hidden Markov Models L. R. .Rabiner , B. H. Juang 這一篇文章來回顧一下這一個經典的模型。即使到了類神經網路盛行的這個時代，一些 state of art 的做法也只是把 HMM 裡面的 GMM 改成 神經網路相關的模型，對於想要對時間序列相關的資料做機器學習建模的朋友來說，HMM絕對是一種不容錯過的選擇，投影片中會說明 HMM 原生的 3 大問題， 並直接舉實例做計算上的示範
部分資料參考網站：http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/HiddenMarkovModel.html