人工智慧（AI）的興起，正全面性地影響全球各行各業，傳播領域與管理實務亦不例外。過去，傳播理論著重於探討訊息傳遞、受眾互動、媒介影響與社會效果，然而，AI 技術的導入使這些既有理論面臨重新檢視。例如，演算法推薦正在改變「受眾自主選擇」的假設；生成式 AI 的內容產製挑戰了「專業把關者」的角色定位；而數據驅動決策則讓傳播治理模式須回應更高的透明度與問責性。

在管理實踐上，AI 已滲透於新聞產業的自動化寫作、廣告投放的精準行銷、組織內部的知識管理與人才配置，甚至政府部門的公共傳播。這些應用雖然提升了效率與效能，卻也帶來新的風險與挑戰，例如：演算法偏差、資訊不對稱、內容真實性、隱私權與勞動市場衝擊等問題。對管理者而言，如何在利用 AI 技術的同時，維護倫理、法規與社會責任，成為不可避免的核心課題。

因此，本研討會的舉辦目的有四：第一，從理論層面探討 AI 對傳播學核心假設的衝擊，並尋求理論創新的可能性；第二，透過實證研究與案例分析，檢視 AI 在管理實踐中的具體應用與限制；第三，促進跨領域學術與產業界的交流，建立傳播、管理與科技的知識交會平台；第四，提出具前瞻性的政策與治理建議，以回應 AI 帶來的挑戰並引導其健康發展。

藉由本研討會，期望能深化學界對 AI 與傳播理論交織的理解，推動管理實踐的反思與創新，並在學術、產業與社會三者之間搭建出持續對話的橋樑，為人工智慧時代的傳播與管理發展提供全新藍圖。