本實驗室核心技術為應用決策樹開發出空調系統操作策略，以ASHRAE性能指標建立冰水主機動態性能監測，應用人工智慧結合外部技術研擬節能方案及結合大數據分析與使用者行為之節能干預與能源管理。

研究範圍主要為分析冰水主機性能，因其性能受到許多因素影響，無法直接利用數值回歸推估出正確的主機性能，因此利用ASHRAE冰水主機性能回歸，將不同季節量測數據，結合回歸分析法與統計學原理，求出不同時期的主機回歸曲線，並觀察不同時節運轉條件(如冰水主機出入水溫度、負載率等)離散變化，透過演算法，嘗試找出在不同時期的適用範圍條件與影響因子的相關性，發展出可用之評估準則，並套用實際案例，驗證其實際運作的可行性。目前主要應用於大小型能源管理系統及個案場中，近年也透過網頁撰寫技術，將研究成果與之結合呈現，達到即時監控的效果。從過去的Asp.net framwork到現在的MVC.net core與時俱進，以供業界參考使用，協助改善相關問題。