微旅行: 行程規劃系統
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本系統結合智慧旅遊的概念，可自動蒐集情報，產生完整的一日遊/半日遊行程推薦（含推薦店家、熱門度分
析、交通方式、步行時間、YouBike 建議、地圖動線等內容），並結合AI進行調整。
專題老師 : 鄭伯壎 教授、陳立偉 教授 專題學生 : 黃師安、黃韋文
痛點分析與目標客群
痛點：
一 、行程規劃時間冗長
二、完整旅遊規畫相關資訊量大而分散，查詢成本高
三、身旁未必有人可以給出個人化與即時性建議
目標客群：
一、想要快速安排旅遊行程之人
二、想去玩卻無完整規畫者
三、無人可討論行程的單人旅者
功能比較
以其他旅遊規劃軟體為例，系統雖有推薦行程，但仍仰賴開發者定期更新，缺乏即時與彈性（如圖 A）。
而當使用者自行規劃行程時，需從零開始處理路線、景點、天氣判斷等多項資訊，無法一鍵完成規劃（如圖 B、C、D）。
使用技術與工具
路線規劃模組
•路線最佳化目標：本系統使用Held-Karp動態規劃法實作TSP演算法，以最短總距離為目標，最佳化旅遊景點順序。
•演算法選擇理由：Held-Karp可求得TSP最優解，雖不適用大量景點，但符合本系統「微旅行」中少量景點、重視準確度的需求。
•距離矩陣建構：透過Google Maps API取得景點間距離，建立距離矩陣，並以二進位編碼進行動態規劃計算。
•回程情境考量：若使用者需要回到起點（如回飯店），系統將額外納入終點至起點的距離進行計算。
核心特色
AI助手：依場域、時間、自訂需求給予 推薦與自動規劃
AI爬文：擁有完整熱門店家資訊並統整
交通分析：路段判斷、YouBike借還資 訊、距離最佳化 模組化架構（Python + .NET + Vue）
行程繪圖：可透過AI生成含時程規劃、 地點摘要的行程圖供旅者隨身攜帶或旅 行社、飯店用於列印
系統架構
研究成果
成果展示
mytravel英文與配音.mp4結論
這不是一般的AI回答，而是結合完整資料來源與演算法的客製化引擎，目前已能穩定運作，可用於：
旅行社內部快速產生行程草稿
飯店櫃檯提供旅客一日遊行程單
部落客/內容平台加速寫作內容產生
商圈/夜市生成熱門動線與推薦店家
旅客自行規劃
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