myRel2
履歷分析與職缺技能匹配系統
Resume Analysis and Job Skill Matching System
Embedded Files
MyRel2是一套以 AI 技術驅動的履歷與職涯輔助平台。系統整合多家大型語言模型（OpenAI、DeepSeek、Google Gemini），提供從履歷撰寫、分析到面試準備的一站式服務，協助求職者在最短時間內優化自我形象並找到合適職缺。
專題老師 : 鄭伯壎 教授、陳立偉 教授 專題學生 : 洪群倫、鍾紹彬、曾毓淞
研究動機與目標
核心痛點：求職者技能表達不足，企業關鍵字篩選缺乏語意理解，導致媒合效率低落。
改善方向：履歷語意理解與技能解讀落差，提升求職與企業媒合效率。
主要目標：建立一個 AI 履歷分析系統，精準匹配技能與職缺並提供成長建議。
使用技術與工具
系統架構與方法說明
系統設計架構與分析流程
1. 前端
使用 HTML、CSS
提供後端所有功能使用
2. 後端
Flask 開發
整合三大 AI 模型分析流程
連接資料庫取得學習資源
3. AI 分析
三大模型分析
三份分析結果再交由OpenAI比較後產出最終結果
4. 資料處理
Mariadb儲存學習資源與企業職缺
爬蟲定期更新課程資訊與企業資料
AI 的分析方法
1. 多模型兩階段分析策略
第一階段：多模型獨立分析系統同時將履歷送入三種 AI，各自產生結果，包含技能能力、職涯建議與優劣勢評估。
第二階段：OpenAI 整合分析系統彙整三份結果交由 OpenAI 整合，比對差異、合併建議，產出最終分析，包含八大能力評分、履歷優化方向與學習指標。
2. 分析結果整合與應用
前端呈現：八大能力圖表與文字化建議
學習推薦：依低分能力與缺失技能媒合資料庫課程
系統運作流程
1. 個人資料與 API Key 設定
填寫背景、技能與自介
設定 OpenAI、DeepSeek、Gemini API Key
2. 履歷上傳與 AI 分析
多模型進行技能與職涯分析，產出建議與圖表
3. 學習資源推薦
依技能缺口媒合資料庫課程
4. 面試模擬
依職缺由三模型各出一題產生多模型回饋建議
5. 企業職缺匹配
輸入職缺與地點
顯示相符職缺與技能需求
6. 履歷生成器
輸入基本資料與經驗
產出結構化履歷草稿
7. 自我介紹優化
輸入原始自介
AI 強化語氣與重點
系統成果與分析結果
整合履歷分析、面試模擬與學習資源等功能
履歷分析結果
本系統採多模型兩階段履歷分析策略，整合三種模型並產出八大能力評分與履歷優化建議，協助使用者掌握技能落差與職涯競爭力。
學習資源
系統依履歷分析整合多模型建議，推薦對應課程與證照，協助使用者有系統地補強能力，縮短技能與職缺需求落差，提升履歷競爭力與求職準備完整度。
面試模擬
系統依目標職缺由三模型各出一題面試題，並於作答後給予回饋，協助使用者熟悉題型、強化表達與邏輯能力，提升正式面試的應對表現。
系統另提供職缺匹配、履歷生成與自介優化功能，協助使用者掌握市場需求、快速產出履歷草稿並強化自我介紹內容，全面支援求職準備與職涯定位。
結論與未來展望
一、系統成果總結
整合前端、後端、AI 多模型與資料庫
採兩階段多模型分析，產出履歷評估與八大能力圖表
提供學習推薦、職缺匹配、面試模擬、履歷生成、自介優化功能
二、系統價值
協助使用者掌握履歷優劣與技能落差
從分析、補強到面試全面支援求職準備
三、未來發展方向
擴充資料庫與爬蟲
強化模型比對
建立使用者持續建議機制
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