myAssess3

由於數位化已成為趨勢,線上題目日漸取代傳統紙本出題模式,而常見的線上出題系統又常 受限於只能以純文字出題。因此決定開發一款能以多元方式出題的系統,用最多元最人性化 的方式呈現。

myAssess3 是一款線上多媒體題庫系統,教師可選擇以文字、圖片、音訊、影片形式出 題,而出題後題目將存入資料庫,只需依關鍵字查詢即可將已有題目加入試卷中,題目可被 多次引用而不需重複輸入。學生則可依試卷代碼查詢後線上答題。 

專題老師 : 鄭伯壎 教授、陳立偉 教授      專題學生 : 邱佳渝、吳宣萱

1. 結合大數據分析

希望可以結合大數據分析，教師端可分析學生在答題過程中產生的數據，以了解教師教學分法的效果，進而調整和改進教學策略。

學生端可追蹤學生的學習表現和傾向，並預測學生的學習發展和可能的困難，已提前介入並提供支持。

2. 結合AI，擴充自動生成錯誤答案的功能

機器學習模型應用：

整合機器學習模型，以便系統可以從大量數據中學習通用的錯誤答案模式，並根據題型和內容生成相應的錯誤答案。

自然語言處理（NLP）技術：

使用自然語言處理技術，使系統能夠理解題目的語義，以生成與正確答案相符合且合理的錯誤答案。

適應性生成：

基於學生的學習歷史和表現，使系統能夠根據不同學生的強項和弱項生成更具有挑戰性的錯誤答案。

可解釋性：

提供生成錯誤答案的過程的可解釋性，以便老師可以理解為何生成了特定的錯誤答案，進一步調整或優化系統的行為。