卷積神經網路底層實作
透過從底層實作卷積神經網路模型,我們可以更深入了解CNN運作原理以及達到訓練程式設計能力的效果。我們決定利用Python從零開始開發,製作出自己的卷積功能與神經網路模型,並將參數調整以及迭代過程與訓練結果在圖形介面上呈現。
專題老師 : 林哲正 教授 專題學生 : 吳振宏、林緯愃、何銘耀
邏輯流程與結構
成果展示
未來展望
1.導入更多訓練參數
2.優化模型,減少訓練時間
3.接受使用者調整隱藏層層數
4.可訓練不同大小的圖片樣張