Affiliation:
Graduate School of Engineering Mie University
Contact:
1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
426m527 [at] m.mie-u.ac.jp
Research Areas:
Quantum Machine Learning
Keywords:
Computational Learning Theory
Classical Hardness
Experiences:
Posters:
橋本蒼汰, 河内亮周. Classical Hardness of Learning Functions of Hamiltonians. QLEAP量子 AI・ムーンショット合同研究会, 2026.
Sota Hashimoto, Akinori Kawachi. Classical Hardness of Learning Functions of Hamiltonians. 2026 IEEE East Asian School of Information Theory (EASIT 2026).
Talks:
橋本蒼汰, 河内亮周. ハミルトニアン関数学習問題の古典計算困難性. 第54回量子情報技術研究会 (QIT54), 2026.
Awards:
Best Poster Awards (2026 IEEE East Asian School of Information Theory)
学生発表賞 (第54回量子情報技術研究会)
最優秀研究発表賞（令和七年度 三重大学工学部 総合工学科情報工学コース 卒業論文発表会）