Definition

Datalogiskt tänkande (”computational thinking”) är ett paraplybegrepp för färdigheter och förmågor relaterade till problemlösning som till stor del kommer från datavetenskapen.

Till exempel:

- att bryta ner ett problem i mindre delar,

- att hitta och utnyttja mönster

- att automatisera lösningar genom att utveckla algoritmer

- att representera och modellera information

Exempel på förmågor är:

- uthållighet att hantera svåra problem

- att hantera öppna problem och osäker information

- att samarbeta för att lösa problem tillsammans med andra.

En gemensam nämnare är att dessa färdigheter och förmågor naturligt tränas genom programmering (men de kan även tränas på andra sätt). En fördel med begreppet är att det fångar generella färdigheter som är allmänt nyttiga för alla, vilket gör det till ett bredare än begreppet programmering.

Datalogiskt tänkande kan både användas och tränas i alla ämnen och behöver inte nödvändigtvis ett eget ämne.

Ovanför ser du en bild som sammanfattar vad datalogiskt tänkande handlar om och sorterar upp det i två huvudsakliga delar, begrepp och tillvägagångssätt.