Docente: Mauro Riccardi
Corso di Python adatto a tutte le esigenze, grazie ad una struttura modulare che permette di accompagnare lo studente dal suo primo passo in assoluto nel mondo della programmazione fino...al secondo passo (ma il bello è proprio che questo viaggio non finisce mai!)
Il corso viene erogato in modalità laboratoriale, in modo da favorire l'autonomia e la partecipazione attiva dello studente, aiutandolo a sviluppare consapevolezza delle proprie abilità e dei propri interessi, nel segno della didattica orientativa.
Pertanto le ore di ciascun modulo vengono calcolate come ore di orientamento. Invece il corso non è valido per il PCTO)
Panoramica del corso
Il corso è composto di 3 moduli:
Modulo BASE
Modulo INTERMEDIO
Modulo AVANZATO (o APPLICATIVO)
Il corso è pensato per poter essere utilizzato come complemento di qualunque altro corso (evidentemente multidisciplinare) in cui emerga la necessità di dotare gli studenti di competenze più avanzate di coding e di problem solving, di progettazione e di analisi - qualitativa e quantitativa - oltre che di visualizzazione avanzata e dinamica di dati e informazioni.
Le possibilità sono molteplici:
un corso di Fisica potrebbe estendere la sua offerta didattica includendo anche trattamento, analisi e visualizzazione dei dati tramite il computer
una attività di problem solving potrebbe dare agli studenti la possibilità di accostare alle tecniche tradizionali anche l'uso del calcolatore
un corso di Giornalismo può integrare - per gli studenti che desiderano un approccio più quantitativo - le tecniche di visualizzazione e analisi dei dati del Data Journalism (Giornalismo di Precisione), o quelle narrative del Data Digital Storytelling, con la realizzazione di presentazioni e prodotti digitali per narrare le storie anche in maniera quantitativa
un percorso di Scienze Motorie può aggiungere la prospettiva dell'analisi quantitativa biodinamica e biomeccanica, gestendo i flussi di dati provenienti dai sensori, ed analizzandoli in un prodotto veramente trasversale
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Modulo BASE
Nel modulo BASE lo studente, anche neofita, viene accompagnati dai primissimi passi nella programmazione fino a costruirsi in autonomia le proprie competenze di programmazione strutturata e risoluzione di problemi anche tramite il computer. In questo contesto il linguaggio Python viene usato come "lingua veicolare" grazie alla sua semplicità, eleganza e flessibilità.
Partendo da un approccio laboratoriale si raggiunge rapidamente un livello operativo di autosufficienza, in cui l'apprendimento diventa il naturale esito delle normali attività svolte.
A seconda delle preferenze e delle aspirazioni degli studenti saranno possibili anche lavori di gruppo e su progetto.
Modulo INTERMEDIO
Il modulo INTERMEDIO prevede una conoscenza base della programmazione in Python, infatti allo studente viene richiesto di andare oltre l'esecuzione di un semplice task, arrivando a progettare programmi più complessi, che utilizzano in maniera più approfondita le librerie standard, e si inizia ad esplorare caratteristiche e tecniche più avanzate del linguaggio, introducendo la programmazione orientata agli oggetti, e i primi esempi di programmazione funzionale.
Inoltre vengono introdotte alcune librerie moderne di terze parti, sulle quali sono basate molte importanti applicazioni moderne di Python.
In funzione degli interessi degli studenti sono possibili curvature diverse del modulo (facendo salva comunque la sua struttura e le sue finalità).
Modulo AVANZATO
Il modulo AVANZATO del corso riguarda le applicazioni di Python all'analisi dei dati.
Vengono studiate e utilizzate, in maniera pratica ma approfondita, le librerie Numpy, Matplotlib, Pandas, e tramite Jupyter gli studenti possono affondare le mani fino al gomito in dataset realistici (anzi: reali!) e casi studio di diretto interesse: anche in questo caso sarà possibile modellare parte del programma in base alle richieste, le preferenze e le necessità degli studenti.
Risorse
Durante il corso vengono menzionate alcune risorse da tenere sempre a portata di mano:
Qualche informazione per iniziare...
Python tutorial (@ python.org)
E per continuare...
Guardiamo anche oltre...
