2026
다학제간캡스톤디자인
교수지정 산학협력 학생연구원 모집
모집기간: 2026년 1월 20일 (화)까지
지원: 다음 중 1개 지원 가능
여러번제출 하는 경우, 마지막 제출한 것으로 합니다.
Embedded Files
교수지정 산학협력 주제는 교수님이 직접 섭외한 산업체와 함께 실제 기업이 직면한 문제를 해결하는 프로젝트입니다.
학생들은 산업체 전문가와 긴밀히 소통하며 학교에서 배운 이론이 실무에 어떻게 적용되는지 경험할 수 있습니다.
교수님의 지도 아래 체계적인 연구 환경과 풍부한 인적 자원이 지원됩니다.
전공 지식을 융합하여 실제 산업 시스템에 기여하고 싶은 열정적인 학생들을 기다립니다.
지금 바로 교수지정 산학협력 프로젝트에 참여하여 여러분의 차별화된 스토리를 만드세요.
웨어러블 센서를 활용한 유아 신체 발달 추적 및 발달 격차 개선 지원 앱 개발
웨어러블 센서를 활용한 유아 신체 발달 추적 및 발달 격차 개선 지원 앱 개발
(주)P.S.B SOLUTION
(주)P.S.B SOLUTION은 아이들의 무한한 가능성을 이끌어 가고 있는 첨단 교육분야의 선두 기업입니다.
김형균 교수님
이 프로젝트는 생체 데이터를 측정하는 밴드에서 수집되는 심박수, 활동량, 수면 시간 등의 생체 데이터를 활용하여 유아의 신체 발달 수준을 정량적으로 기록하고, 표준 발달 지표와 비교해 인공지능을 이용한 분석을 통해 부족한 영역을 알려주는 모바일 애플리케이션을 개발하는 것을 목표로 한다. 앱은 보호자가 일상 속에서 아이의 움직임·수면·운동 패턴을 자동으로 축적하고, 이를 기반으로 발달 위험 신호를 조기에 감지하여 맞춤형 운동·놀이 활동을 제안함으로써 신체 발달을 촉진한다.
산학협력내용:
모바일 어플리케이션 개발에 필요한 하드웨어 지원
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
앱 개발, 서버 개발, 인공지능 개발 등 각 부분의 인력 1명 이상 필요함
반려동물을 위한 펫하우스 모니터링 제어 시스템 개발
반려동물을 위한 펫하우스 모니터링 제어 시스템 개발
(주) AI Lab
“인공지능 기반 펫 테크를 통한 반려동물 라이프의 혁신＂이라는 슬로건 아래 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT), 그리고 시스템 통합(SI) 분야의 혁신을 주도하는 기술 기업입니다.
김형균 교수님
요구기능
- 펫하우스 내부의 사료, 물의 공급을 자동 또는 App을 이용한 제어.
- 펫하우스 내부에 반려동물이 있을때 Co2, 체온, 심박수를 주기별로 측정
- 펫하우스 내부에 반려동물이 있을때 짖는 소리를 녹음하여 저장.
개발 내용
- AI 펫하우스는 AI Lab에서 기능테스트 가능한 형태로 제작하여 제공.
- 국민대에서는 해당 Device를 모니터링 또는 제어 하는 App 및 Web을 제작
산학협력내용:
- AI 펫하우스는 AI Lab에서 기능테스트 가능한 형태로 제작하여 제공.
- 국민대에서는 해당 Device를 모니터링 또는 제어 하는 App 및 Web을 제작
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
앱/웹 개발, 서버 개발 가능
Embodied AI
Embodied AI
현대자동차
이재구 교수님
Unitree Go2에 사람과 상호작용할 수 있는 Agentic AI 적용 및 실증
산학협력내용:
Agentic AI의 로봇과 같은 실제 동작 기기에 적용
모집인원: 4명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
대학원 진학 희망 우선 선발, 성실 참여 학생은 인건비 지급
지정 문서 자동 완성 LLM
지정 문서 자동 완성 LLM
바이브 컴퍼니
다음커뮤니케이션(현 카카오)의 사내 인큐베이팅으로 출발, 인공지능(AI) 지능형 서비스를 연구 개발하기 위해 2000년 '(주)다음소프트'로 독립 법인을 설립 및 사명 변경한 국내 최고, 최대 빅데이터 전문 기업
이재구 교수님
그림, 표, 글 등 복합 정보가 포함되어 있는 지정 문서 생성이 가능한 LLM 고도화 구현
산학협력내용:
그림, 표, 글 등 복합 정보가 포함되어 있는 지정 문서 생성이 가능한 LLM 고도화 구현
모집인원: 4명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
대학원 진학 희망자 우선 선발, 우수 참여자 인건비 지급 예정
운영자가 실제로 사용할 수 있는 경량 CMS 형태의 웹사이트 솔루션
운영자가 실제로 사용할 수 있는 경량 CMS 형태의 웹사이트 솔루션
디자인스튜디오에이
디자인스튜디오에이는 컨설팅 및 시스템 통합(Consulting + System Integration), 뉴미디어 프로모션 및 홍보(New Media Promotion + Public Relations), 글로벌 비즈니스(Global Business) 세 가지 핵심 사업 영역을 중심으로 진행합니다.
컨설팅 및 시스템 통합 분야에서는 고객의 업무 환경과 요구사항을 면밀히 분석하여 최적화된 솔루션과 시스템 개발에 대한 현실적이고 실질적인 컨설팅을 제공합니다. 이를 통해 고객이 직면한 기술적 과제를 효과적으로 해결하고, 비즈니스 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
김형균 교수님
디자인스튜디오에이는 다양한 행사와 이벤트를 효율적으로 관리하고 홍보할 수 있는 웹사이트 솔루션이 필요합니다. 관리자가 손쉽게 콘텐츠를 업데이트하고, 방문자는 직관적으로 이벤트 정보를 확인하며 신청할 수 있는 시스템을 구축하고자 합니다. 이를 통해 행사 운영의 효율성을 높이고, 참가자와의 소통을 강화하려 합니다.
관리자 페이지를 통해 메인 배너, 통이미지형 콘텐츠, 행사(이벤트) 정보를 등록하고 홈페이지에 노출할 수 있으며, 사용자는 행사별 신청 폼을 통해 참여 신청을 진행할 수 있어야 합니다. 특히 행사마다 요구되는 신청 항목이 상이한 점을 고려하여, 관리자가 템플릿 기반으로 신청 항목을 선택·조합하고 필수 여부를 설정할 수 있는 유연한 신청 폼 구성 기능을 핵심으로 합니다.
또한 행사 운영을 위한 신청자 목록 관리, 신청 데이터 엑셀 다운로드, 모집 정원 초과 시 자동 마감 처리와 함께, 방문자 통계 등 기본적인 운영·관리 기능을 포함합니다. 본 과제는 실제 운영 환경을 가정한 경량 CMS 구현을 목표로 하며, 구조적 설계와 확장 가능성을 중점적으로 고려합니다.
본 프로젝트는 Spring MVC / Java / JSP / MySQL 기반의 웹사이트 및 관리자 페이지 구현을 전제로 진행됩니다.
산학협력내용:
실제 운영 환경을 가정한 경량 CMS 구현
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
프론트 엔드, 백엔드(Spring MVC / Java / JSP / MySQL ) 사용 가능
인공지능 기반 네트워크 보안 기술 개발
인공지능 기반 네트워크 보안 기술 개발
윈스테크넷 또는 시스메이트 (자회사)
국내 네트워크 보안 분야 1위 기업 https://wins21.com/kor/main/main.html http://sysmate.com/
윤명근 교수님
Unitree Go2에 사람과 상호작용할 수 있는 Agentic AI 적용 및 실증
산학협력내용:
1) 기업 애로 기술 해결
2) 보안 데이터 기반 인공지능 모델 연구 개발
모집인원: 3~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
문제 해결 역량을 갖추고 싶고 성실한 학생. 네트워크 및 보안 분야 관심 있는 학생.
AI를 활용한 인플루언서/쇼핑몰 상품 분석
AI를 활용한 인플루언서/쇼핑몰 상품 분석
라프디 주식회사
- 라프디는 소프트웨어 기술로 고객의 비즈니스 성장을 돕고 데이터를 활용해 비효율을 개선하는 B2B SaaS 기업
- 인플루언서 어필리에이트 마케팅 SaaS 링크디와 링크디 커넥트를 운영
이창우 교수님
- 상용 서비스 <링크디>에 적용할 데이터를 수집/정제/분석하는 프로젝트
- 상용 서비스에 참여한 개발 포트폴리오 제공
산학협력내용:
- 인플루언서 정보(인스타그램/유튜브) 수집 크롤러 개발
- 인플루언서 AI 분석 및 임베딩 처리
- 쇼핑몰 상품 AI 분석 및 임베딩 처리
- 상품 및 인플루언서 AI 매칭 웹서비스
모집인원: 5명 내외
지원자의 조건 혹은 우대사항:
- SaaS 제품을 개발/운영해본 학생
- 크롤러를 개발/운영해본 학생
- 인플루언서, 쇼핑에 관심 있는 학생
AI 기반 온라인 주문 데이터 API 연동 자동화
AI 기반 온라인 주문 데이터 API 연동 자동화
예스넷 주식회사
디자인스튜디오에이는 컨설팅 및 시스템 통합(Consulting + System Integration), 뉴미디어 프로모션 및 홍보(New Media Promotion + Public Relations), 글로벌 비즈니스(Global Business) 세 가지 핵심 사업 영역을 중심으로 진행합니다.
컨설팅 및 시스템 통합 분야에서는 고객의 업무 환경과 요구사항을 면밀히 분석하여 최적화된 솔루션과 시스템 개발에 대한 현실적이고 실질적인 컨설팅을 제공합니다. 이를 통해 고객이 직면한 기술적 과제를 효과적으로 해결하고, 비즈니스 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
이창우 교수님
- 본 프로젝트는 데이터 변환 솔루션인 “CoDAi”와 B2B 거래 플랫폼인 “Qnector”에 적용할 기능을 개발하는 프로젝트
- 여러 솔루션들 간의 연동 작업에 직접 참여하게 되며, API 문서가 제공되지 않거나 불완전한 경우, 웹에서 정보 수집 -> 문서 생성 -> AI를 통한 컬럼 자동 매칭 -> 솔루션 간 연동 과정까지 수행하는 파이프라인 경험 가능
- 프로젝트 완료 후 상용 기능 개발 참여 이력 기반의 개발 포트폴리오를 제공하며, 우수 참여자는 인턴십(채용 연계 포함) 기회 제공
산학협력내용:
API 문서가 없어도 웹에서 정보를 수집해 문서를 생성하고, AI를 통해 시스템 간 컬럼을 자동 매칭하여 연동까지 수행
1) 주문 데이터 연동 대상 시스템 분석 및 데이터 정의
- 온라인 주문 데이터의 핵심 컬럼 정의
- 서로 다른 시스템 API 간 데이터 구조 차이 분석
- 샘플 JSON 데이터셋 구성 및 테스트 시나리오 구성
2) API 문서 생성 및 정제 파이프라인 개발(API 문서 불완전 또는 미제공 시스템 대응)
- 웹에 공개된 정보를 스크래핑, 크롤링을 통한 구조화
- API 스펙 추출 후 정리
- 추출된 정보를 기반으로 표준 문서 또는 Open API 유사 포맷 생성
3) AI 기반 컬럼 자동 매칭 및 연동 데모 구현
- API 문서 또는 구조화 정보를 학습/분석하여 컬럼 후보 자동 생성
- 컬럼명 유사도, 데이터 타입(string, numeric 등) 기반 매칭 로직 구현
- 추천 및 매칭 컬럼 및 점수 추출
- 데이터 수집 -> 매칭 -> 변환/전송 과정이 동작하는 데모 구현
모집인원: 5명 내외
지원자의 조건 혹은 우대사항:
- REST API, JSON 데이터 구조에 대해 이해도가 있는 학생
- NLP/임베딩/유사도 계산에 관심 또는 경험이 있는 학생
- SaaS 제품을 개발/운영해본 학생
- 스크래핑, 크롤러를 개발/운영해본 학생
- 커머스/주문/배송 등 온라인 플랫폼에 관심이 있는 학생
[꿈틀이 AR] : 내 손으로 완성하는 생물 일대기
[꿈틀이 AR] : 내 손으로 완성하는 생물 일대기
다이버시티랩
생물다양성 교육 및 관련 사업 수행
김형균 교수님
- 아이들이 그린 이미지를 스마트폰 상의 AR영상으로 변환시켜주는 App
- 첨부된 이미지의 PDF를 출력하여 색을 칠하고 QR코드를 인식
- 붉은색 영역이 푸른색으로 될때까지 화면 조정
- 첨부된 영상 참고
[요구수준]
- 예시와 같은 수준으로 구현
- 벌, 나비, 개구리 와 같은 생물중심으로 결과물 제작
- 각 생물의 일대기를 보여주는 형식이면 좋겠음 (예 : 알->성충->번데기->나비)
산학협력내용:
프로젝트 요구사항 정의
기술 스택 및 아키텍처 설계 가이드
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
AR관련 기술 보유자, 모바일 앱 개발 가능자
생성형 AI 기반 소상공인 맞춤형 SW 자동 생성 플랫폼 개발
생성형 AI 기반 소상공인 맞춤형 SW 자동 생성 플랫폼 개발
테크레디 주식회사 (TechReady Inc.)
테크레디는 AI 기술을 통해 스타트업의 MVP SW 개발과 SMB의 디지털 전환과 AI 도입을 지원하는 기업
노코드 방식의 SW 개발 자동화
기업이 복잡한 개발 없이도 AI 기반 자동화 서비스를 구축할 수 있도록 지원
프롬프트 관리, RAG 파이프라인, 벡터 DB 연동, 마이크로 LLM 최적화를 통한 완전한 AI 스택 제공
핵심 솔루션 및 역량
자체 솔루션 : MVP AI STUDIO(mas.techready.ai), LLM Portal (llm-portal.com)
핵심 역량 : AWS, GCP 등의 Cloud Service 활용 역량
이창우 교수님
본 산학협력 프로젝트는 실제 상용 SaaS 플랫폼 구축 및 시장 진출의 전 과정을 경험하는 기회
프로젝트의 핵심 가치
실전 경험: 개발, 마케팅, 고객 검증의 전체 스타트업 라이프사이클에 참여
상용 포트폴리오: 완성된 AI 솔루션을 고객에게 적용한 실제 프로젝트 이력 보유
기술 스택 습득: 생성형 AI, 벡터 데이터베이스, API 통합, 마이크로 LLM 등 최신 기술 직접 경험
시장 경험: 타겟 고객 조사, 마케팅 메시지 개발, 실제 영업 과정 참여
참여 학생이 하게 될 일
- 솔루션 개발 (2-4명)
MVP AI STUDIO를 기반으로 특정 SMB 산업군(예: 소상공인, 온라인 쇼핑몰, 서비스 업체)을 위한 맞춤형 AI 서비스 개발
RAG 기반 문서 분석, 자동 이메일/카톡 생성, 상품 설명 생성 등 실제 고객 니즈 반영한 기능 구현
프롬프트 최적화, 모델 선택, 임베딩 및 벡터 DB 구성을 통한 성능 개선
프로젝트 기간 및 성과물
기간: 12주
최종 성과:
완성된 MVP AI STUDIO for SMB 솔루션 (웹/모바일 데모 포함)
각 참여자별 상용 개발 포트폴리오
졸업 후 기회
우수 인력에 대한 인턴십 제공
해당 솔루션 성과에 따른 정규직 채용 연계
산학협력내용:
전체 프로젝트 구조
본 프로젝트는 SMB 고객의 실제 비즈니스 문제를 AI로 해결하는 엔드-투-엔드 과정을 다룹니다.
고객 요구사항 분석 및 기존 MVP AI STUDIO 학습
시장 공략 계획 수립 및 솔루션 개선 방향 설계
고객 발굴 및 MVP AI STUDIO 개선 항목 개발
시범 고객 적용 및 피드백 반영
모집인원: 3~5명 이내의 팀 (개별 지원 가능) 팀 구성은 선발 후 참여자 역량에 맞춰 조정
지원자의 조건 혹은 우대사항:
프롬프트 엔지니어링 및 모델 평가 경험
클라우드 서비스 (AWS, GCP, Azure) 활용한 개발 경험
지역 소상공인 및 스타트업의 비즈니스 환경에 대한 관심과 이해
스타트업 프로젝트 경험 또는 창업 의향
빠른 반복 개발(Agile) 경험
학술 문헌 추천시스템 연구 및 개발
학술 문헌 추천시스템 연구 및 개발
머플
온라인 LaTeX 에디터 서비스 Murfy 운영 (https://www.murfy.ai/)
배홍균 교수님
LaTeX 학술 문서 (논문) 작성 플랫폼 기업과 함께 진행하는 산학협력 캡스톤 프로젝트
- 목표: 사용자의 관심 연구 분야와 문서 작성 문맥을 함께 고려하여 적절한 학술 인용 문헌을 추천하는 AI 기반 추천 시스템 설계 및 구현
(학생 참여 혜택)
- 프로젝트 진행 상황에 따라 기업 방문 협업 또는 단기 인턴십 형태의 현장 경험 기회 제공받을 수 있음
산학협력내용:
협업 문서 작성 플랫폼(SaaS)의 현업 개발 환경 및 실무 워크플로우에 대한 지도 및 기술 자문
모집인원: 5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
선발 전 간단한 면접이 예정되어 있습니다.
‘EBTI Care’ AX·HX 멘토링 플랫폼 개발
‘EBTI Care’ AX·HX 멘토링 플랫폼 개발
㈜이비티아이 (EBTI Inc.)
- ㈜이비티아이는 EBTI(Entrepreneurial Behavior Type Indicator, 기업가행동유형지표)를 기반으로 개인과 조직이 자기이해를 확장하고 스스로 행동을 선택할 수 있도록 돕는 진단·멘토링·디지털 콘텐츠/플랫폼을 개발
- EBTI는 Self-Identity, Self-Care, Social-Care 영역의 자체 특허와 솔루션을 바탕으로 Human-AI 통합 멘토링 플랫폼을 구축하고 있으며, 사람을 고정된 성향으로 규정하기보다 ‘지금’의 상태를 인식하고 더 나은 일과 삶을 선택하도록 돕는, 인간을 이롭게 하는 SW 서비스를 지향
이창우 교수님
☐ 참고사례 :
* Betterup (https://www.betterup.com) :
2013년 미국 샌프란시스코 설립. AI 코칭 플랫폼 스타트업 기업가치 6조원(‘24년 기준)
* 16personalities (https://www.16personalities.com) :
2013년 영국 캠브리지 설립, 스타트업 NERIS Analytics. 전세계 14억건 이상 성격 테스트 진행
● 3개월 운영안
○ 1–8주 : EBTI Care 코칭 / 체크인 여정 설계 & 핵심 기능 MVP
○ 9–12주 : MY EBTI 24 유형 진단·리포트 UX 고도화 & 통합 데모
(또는 3개월 통합형으로 설계 가능)
● 결과물 : 동작 MVP(웹/앱 프로토타입), 기획/디자인/개발 산출물, 데모데이 발표자료(영상 포함 가능)
● 참여 혜택 : 실무형 포트폴리오, 현업 멘토 피드백, 우수팀 후속 협업/인턴 연계 논의 가능
산학협력내용:
● 핵심 기능 범위(예시)
1. 간단 진단(문항/응답/스코어링)
2. 결과 리포트(요약·강점·주의·추천 액션)
3. 4주 실천 플랜(루틴·체크인·리마인드)
4. Agentic AI 기능(프로토타입) : 목표 설정 → 행동 제안 → 체크인 질문 → 요약/피드백 생성(사용자 로그 기반)
● 산출물: PRD/유저스토리, 사용자 여정/IA, 와이어프레임·UI(Figma), 데이터 구조(간단 ERD), MVP 데모, 사용자 테스트 결과 및 개선안, 발표자료
모집인원: 5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
● 공통 필수: 팀 협업, 스프린트 방식 수행(주간 단위), 문서화(노션 등), 사용자 중심 사고
● 우대(역할별)
○ 기획/PM: 벤치마킹 분석, UX 플로우 설계, 요구사항 정리 등
○ UX/UI: Figma, 리포트 UI/대시보드 구성 등
○ 개발: React/Next, Flutter, Firebase/Supabase, API 연동 등
○ 데이터/콘텐츠: 설문/문항 설계, 데이터 분석(Python/Sheets) 등
● 우대 경험 : 해커톤/팀프로젝트, MVP 제작, LLM/에이전트(툴콜, RAG 등) 개발 경험
● 관심 분야 : AI 서비스 기획, 코칭/멘토링, HR/조직, 에듀테크/디지털 헬스케어
드론 영상 기반 Visual Grounding 성능 개선 연구
드론 영상 기반 Visual Grounding 성능 개선 연구
아세아항측
공간정보/원격탐사 전문 기업
김영욱 교수님
본 프로젝트에서는 드론(UAV)에서 촬영한 항공 이미지를 대상으로 자연어 설명 문장에 포함된 물체의 bounding box를 출력으로 내는 Aerial Visual Grounding task를 다룰 예정이다. 항공 이미지는 넓은 시야각으로 인한 작은 객체 크기, 복잡한 공간적 분포 등의 특성을 띄고 있어 해당 특성 하에서 이미지와 텍스트의 관계 학습을 효과적으로 해야 하는 도전 과제를 해결하는 것이 본 프로젝트의 목표이다. AerialVG (https://arxiv.org/abs/2504.07836) 데이터셋 상에서 기존 baseline 모델 이상의 성능을 내는 모델 방법론을 고안하고 검증하는 것을 목표로 한다.
산학협력내용:
연구 과정에 대한 멘토링
모집인원: 5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
- 컴퓨터비전 분야 연구에 관심이 있고 연구를 경험해보고 싶은 자
- 인공지능 혹은 딥러닝기초 기수강 및 성적 B+ 이상인 자
- 컴퓨터비전/멀티모달인공지능/자율주행컴퓨팅/인공지능최신기술/자연어처리 중 1과목 이상 기수강 및 성적 B+ 이상인 자
- Grounding DINO (https://arxiv.org/abs/2303.05499) 논문을 이해할 수 있는 자
- 연구 (가설 및 아이디어 도출) 과정에서 생성형AI에 의존하지 않을 수 있는 자
- 동아리 등 외부활동을 병행하지 않고 프로젝트 수행에 집중할 수 있는 자
마몽 AI - 자영업자 AI 상담사
마몽 AI - 자영업자 AI 상담사
르몽
공간정보/원격탐사 전문 기업
윤수연 교수님
1. 왜 이 프로젝트가 특별한가
* PoC가 아닙니다
- 26년 1분기 실제 출시되는 서비스입니다.
- 현재 댓글몽 14,000명 사용자에게 바로 적용됩니다.
- 롯데GRS, 굽네치킨, 피자헛 등 대형 프랜차이즈가 사용합니다.
- Luminir AI 프레임워크 (특허·저작권 보유 기술)를 활용합니다.
* "내가 짠 코드를 자영업 사장님 14,000명이 사용한다" - 이게 진짜 개발 경험입니다. *
2. 개발할 서비스
자영업자가 장사 관련 모든 질문을 AI에게 물어볼 수 있는 상담 서비스
<핵심 기능>
• 창업/운영 상담 : "치킨집 하려는데 초기자금 얼마 필요해요?"
• 정책/자금 안내 : "소상공인 지원금 어떤 게 있어요?"
• 경영 분석 : "손익분기점 계산해주세요", "적정 임대료는?"
• 마케팅 조언 : "신메뉴 출시 시기 언제가 좋아요?"
3. 데이터 소스
• 소상공인진흥공단, 중소벤처기업부 정책 정보
• 외식업 통계, 시장 데이터, 임대료/인건비 정보
• 댓글몽 14,000개 사업장 운영 데이터 (익명화)
4. 산출물
- RAG 기반 AI 상담 서비스 (26년 상반기 출시)
- 기술 문서 및 발표 자료
산학협력내용:
<기술 스택 & 개발 내용>
Phase 1: 데이터 파이프라인
# 개발 내용
- 공공데이터 스크래핑 (Selenium, BeautifulSoup)
- 데이터 전처리 및 청크 분할
- Vector DB 구축 (Pinecone/Weaviate)
- Embedding 생성 (OpenAI, 한국어 특화 모델)
# 배우는 기술
✓ 대용량 데이터 처리 파이프라인
✓ 문서 임베딩 최적화 (Chunking Strategy)
✓ Vector DB 설계 및 인덱싱
Phase 2: RAG 시스템 구축
# 개발 내용
- Luminir AI 프레임워크 기반 RAG 개발
- Query Rewriting & Context Filtering
- Response Generation & Hallucination 방지
- 실시간 성능 모니터링 대시보드
# 배우는 기술
✓ RAG 파이프라인 설계 (LangChain/LlamaIndex)
✓ Prompt Engineering
✓ RAG 평가 지표 (Faithfulness, Relevancy)
✓ Production-level 시스템 구축
Phase 3: AI Agent 통합
# 개발 내용
- Multi-Agent 시스템
- Function Calling
- 대화 컨텍스트 관리 (이전 질문 참조)
# 배우는 기술
✓ AI Agent Framework (LangGraph)
✓ Tool Use & Function Calling
✓ 실사용자 피드백 기반 개선
얻을 수 있는 것
* 포트폴리오
• 14,000명 사용 서비스 개발 경험
• RAG + AI Agent Production 코드
• 실제 성과 지표 (정확도, 만족도, 전환율)
* 기술 역량
• 삼성전자·삼성SDS·쿠팡 출신 개발자 코드 리뷰
• 특허 기술 (Luminir AI) 활용 경험
• 대기업/스타트업 개발 프로세스 체득
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
성실하고, 어느 정도 AI에 대한 이해, LLM RAG 개발 경험이 있거나, 또는 공부하는 중
팀웍이 좋으면 더 좋을 듯.
멀티모달 의미단위 기반 K-POP 안무 유사도 측정
멀티모달 의미단위 기반 K-POP 안무 유사도 측정
공공기관 : 한국콘텐츠진흥원(https://www.kocca.kr)
위 기관소속 문화체육관광진흥센터에서 위와 같은 주제로 R&D가 아닌 안무에 대한 자체 테스트보드를 실험하고 이를 통한 K-POP 안무에 대한 문화콘텐츠로서의 국내외 위상을 높이기 위한 작업을 실현코자 함.
윤수연 교수님
K-POP 안무를 의미단위와 음악적 구조로 해석 가능한 형태로 변환하고,
이를 기반으로 안무의 정량적 비교가 가능한 유사도 측정 프레임워크를 구축하는 것을 목표
<안무 분석 및 동작 인식 연구>
- 포즈 기반 행동 인식 : OpenPose를 활용한 신체 위치, 관절각, 회전각, 속도 등 으로 인식
- 안무 의미단위의 정의 및 분할 : 음악의 박자 정보(다운비트), 포즈 변화량 검출, 대량 안무데이터를 활-용해 자주 출현한 포즈들을 클러스터링 함으로써 안무동작 어휘집을 만들어 단위 분할에 활용 등
- 안무동작 합성 : DTW 또는 규칙 기반 방법을 통한 동작 세그먼트의 시간적 정렬
- 시퀀스 모델링(LSTM, Transformer) 등
<멀티모달 기반 시퀀스 분석>
- 비디오-오디오 멀티모달 학습
- 임베딩 기반 유사도 측정
- 의미 단위(Semantic Unit) 이론
산학협력내용:
개발 내용은 학생들의 역량에 맞춰 구현하는 것을 바람.
의미 단위 기반 구조 분석 + 라벨을 통한 해석
- 기본동작 라벨을 안무 비교의 직접적인 기준으로 사용하지 않고, 의미 단위 기반 시퀀스 비교 이후 안무의 구성과 표현적 특성을 해석하기 위한 설명 레이어로 활용한다.
이를 통해 장르 혼합이 빈번한 K-POP 안무에서도 구조적 유사성과 표현적 차이를 동시에 분석할 수 있다
최종 출력은 안무를 의미 단위 시퀀스로 표현한 임베딩과, 이를 기반으로 산출된 안무 간 유사도 지표, 그리고 기본동작 라벨을 활용한 안무 구성 및 표현 해석 결과로 구성된다.
한국콘텐츠진흥원의 멘토와 직접적인 안무의 표현 저작에 대한 기술적 지도
모집인원: 4~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
우선 성실하고, AI에 대한 이해, 멀티모달, 체 인식, 디퓨전, LLM에 대한 개발 경험 또는 공부 중?
팀웍이 좋으면 좋겠습니다.
AI 를 활용한 Document 업무자동화
AI 를 활용한 Document 업무자동화
인스피언(주)
- 기업의 디지털 업무 전환의 핵심 사업을 영위하고 있음
- 인스피언은 설립 이후 SAP EAI 컨설팅 점유율 국내 1위를 수성하고 있으며, 보안솔루션으로 성공적인 확장을 이뤄낸 IT 솔루션 전문 기업
- 새로운 성장동력인 국내 시장 유일한 SaaS 기반 EDI 서비스를 글로벌 비즈니스로 확장하고,지속적인 혁신과 연구개발로 우수한 솔루션과 서비스를 제공하여 각 분야에서 독보적인 성과를 나타낼 수 있도록 추진중
이창우 교수님
- 기업의 디지털 업무 전환의 핵심 사업을 영위하고 있음
- 인스피언은 설립 이후 SAP EAI 컨설팅 점유율 국내 1위를 수성하고 있으며, 보안솔루션으로 성공적인 확장을 이뤄낸 IT 솔루션 전문 기업
- 새로운 성장동력인 국내 시장 유일한 SaaS 기반 EDI 서비스를 글로벌 비즈니스로 확장하고,지속적인 혁신과 연구개발로 우수한 솔루션과 서비스를 제공하여 각 분야에서 독보적인 성과를 나타낼 수 있도록 추진중
산학협력내용:
- 상용 솔루션 개발을 위한 기술검증
. PDF 포맷의 Invoice, Packing List 등의 기업용 업무문서를 AI 를 이용하여 정형화된 데이터로 추출
. 이미 학습된 형식의 문서는 자동으로 데이터가 추출되어야 하고, 새로운 형식의 문서는 학습을 시킬 수 있어야 함
. 추출된 데이터는 JSON 또는 XML 형식으로 구성
모집인원: 2~5명
지원자의 조건 혹은 우대사항:
우선 성실하고, AI에 대한 이해, 멀티모달, 체 인식, 디퓨전, LLM에 대한 개발 경험 또는 공부 중?
팀웍이 좋으면 좋겠습니다.
Page updated
Report abuse