上田直生也 / Naoya Ueda

Profile

国際会議（査読あり・予稿あり）

Naoya Ueda, Masato Mita, Teruaki Oka, Mamoru Komachi. Token-length Bias in Minimal-pair Paradigm Datasets. In Proceedings of the 2024 Joint Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), to appear. May, 2024.
Seiichiro Kondo, Naoya Ueda, Teruaki Oka, Masakazu Sugiyama, Asahi Hentona, Mamoru Komachi. Japanese Named Entity Recognition from Automatic Speech Recognition Using Pre-trained Models. In Proceedings of the 36th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 36), pp.129-135. October, 2022. [paper]

国際会議（査読なし・予稿あり）

Naoya Ueda and Mamoru Komachi. TMU Feedback Comment Generation System Using Pretrained Sequence-to-Sequence Language Models. In Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: Generation Challenges, pp. 68-73. September, 2023. [paper]

国内会議（査読なし・予稿あり）

上田直生也, 三田雅人, 小町守. Minimal-pair Paradigmデータセットにおけるトークン長バイアスの分析と改善. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP 2024), 投稿予定. 2024年3月.
上田直生也, 岡照晃, 杉山雅和, 邊土名朝飛, 小町守. 日本語T5を用いたEntity辞書のメンション候補自動獲得手法の提案と評価. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP 2023), pages 528-533. 2023年3月. [paper]
今藤誠一郎, 上田直生也, 岡照晃, 杉山雅和, 邊土名朝飛, 小町守. 事前学習モデルを用いた音声認識結果からの固有表現抽出. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pages 1728-1733. 2022年3月. [paper]

シンポジウム

上田直生也, 三田雅人, 小町守. 文法性評価ベンチマークBLiMPにおけるバイアス除去. NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS2023). 2023年8月30日. [poster]
上田直生也, 山下郁海, 高橋悠進, 平澤寅庄, 小町守. 疑似データによるデータ拡張を行った文法誤り検出モデルの未知の誤りパターンに対する性能評価. NLP若手の会第16回シンポジウム (YANS2021). 2021年8月31日. [poster]