中島 京太郎 / Kyotaro Nakajima 

Profile

• 学年：M2

• Twitter：Kyotaro Nakajima @kyotaro_tea

Research Interest

• 自然言語処理 （Natural Language Processing）

• 機械翻訳 （Machine Translation）

• データ選択 （Data Selection）

• チューニング手法 （Tuning Methods）

Education

• 2019年4月 〜 2022年3月

東京都立大学 システムデザイン学部 情報科学科

• 2022年4月 〜

東京都立大学 システムデザイン学部 情報科学域

Publication

Domestic Conference

• 中島京太郎, 金燦輝, 平澤寅庄, 岡照晃, 小町守.  訓練データからの文選択手法の機械翻訳における特徴分析.  YANS 2022. [poster]

• 中島京太郎, 金燦輝, 平澤寅庄, 岡照晃, 小町守.  語彙内トークンを媒介とした大規模言語モデルへのソフトプロンプトの転移.  YANS 2023. [poster]

• 中島京太郎, 金燦輝, 平澤寅庄, 岡照晃, 小町守.  語彙内トークンを媒介とした大規模言語モデルへのソフトプロンプトの転移.  NL 257. [slide][paper]

• 中島京太郎, 金燦輝, 平澤寅庄, 榎本大晟, 小町守. 言語モデルの透明性ごとに 適用可能なチューニング手法の調査. YANS 2023.

International Conference

• Kyotaro Nakajima, Hwichan Kim, Tosho Hirasawa, Taisei Enomoto, Zhoushi Chen, Mamoru Komachi. A Survey for LLM Tuning Methods: Classifying Approaches Based on Model Internal Accessibility. In Proceedings of the 38th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 38).

• Ayako Sato, Kyotaro Nakajima, Hwichan Kim, Zhoushi Chen, Mamoru Komachi.TMU-HIT’s Submission for the WMT24 Quality Estimation Shared Task: Is GPT-4 a Good Evaluator for Machine Translation? In Proceedings of the Ninth Conference on Machine Translation.

• Taisei Enomoto, Hwichan Kim, Tosho Hirasawa, Yoshinari Nagai, Ayako Sato, Kyotaro Nakajima, Mamoru Komachi. TMU-HIT at MLSP 2024: How Well Can GPT-4 Tackle Multilingual Lexical Simplification?. Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2024).[paper]

Award

• 成績優秀者  (March 2021)

• YANS スポンサー賞 (Augast 2023)

Skills

• TOEIC L&R：825

• Programming

  • Python

Work Experience

Internship

• 共同通信社 (September 2023, 3weeks)

• フォルシア (September 2023, 1weeks)

Part time job

• Softbank corp. (Augast 2024 ~)