Johdanto

Olin Lontoossa 22.–25.1.2025 ExCeL-keskuksessa pidetyssä BETT 2025 -messutapahtumassa. BETT on maailman johtava opetusteknologian tapahtuma, joka kerää yhteen opetusalan ammattilaisia ja asiantuntijoita eri puolilta maailmaa. Tavoitteenani oli tutustua uusimpiin opetusteknologian uusimpiin trendeihin, erityisesti AI, XR/VR, verkostoitua alan toimijoiden kanssa sekä löytää konkreettisia ideoita ja työkaluja, joita voin hyödyntää omassa opettajan/tutkijan työssäni. Tämän vuoden messuille toi lisämaustetta oma esitykseni Learning Theater-lavalla torstaina Teachers Meet Global-tapahtumassa, jossa esittelin Jyväskylän yliopiston normaalikoulun Co-desing-menetelmällä suunniteltua XR-luokkaa, jonka avulla voidaan luoda kognitioon, oppimiseen ja vireystilaan vaikuttavia tunnemaisemia. Lisäksi tila mahdollistaa uudenlaisen datankeruun ja tutkimuksen erilaisten sensoreiden, Fiilismittari-data-analytiikkatyökalun ja Firstbeatin BG3-stressi/HRV/HR-antureiden avulla.

Erityisen mielenkiinnolla odotin kolmen suuren (Microsoft, Google ja Apple) uusia tekoälyratkaisuja opetuksen saralla. Vaikka messuilla oli lukuisia mielenkiintoisia pienten startup-yritysten AI-ratkaisuja, näyttää kuitenkin, että suuret jyräävät. Tällä hetkellä näin yläkoulu/lukion FyKe-opettajan näkökulmasta Microsoftin kokonaispaketti on järkevin. Esittelen alempana MS:n työkaluja lisää. Kollega Tonin kanssa olemme tekoälyhankkeessa kehittäneet Matikkabottia, joka personoi tehtäviä oppilaan kiinnostuksen (esim. jääkiekko, musiikki jne.) mukaan ja luoneet fysiikkaan tekoälyn avulla 8-luokan kurssimateriaalin mekaniikan oppimateriaalin urheilua harrastaville nuorille. Nyt kun MS-oppimisympäristössä pystyy rakentamaan esim. omia fysiikka/matematiikka botteja ja luomaan oppimateriaaleja, päätimme messuilla, että kokeilemme ensi syksynä seuraavaa: Luovumme lukion FY1+2-kurssin kirjoista ja luomme materiaalit Teamsiin tekoälyavusteisesti. Tämä mahdollistaa eriyttämisen ja bottien hyödyntämisen sekä Reflectin ja Insightin oppimisanalytiikan käytön. Khanmigo for Teachers perustuu vertaisarvioituihin oppimateriaaleihin ja sen avulla voi räätälöidä Suomen opetussuunnitelman mukaisia oppimissisältöjä ja tehtäviä Teamsiin. 

Googlella itselleni uusi ja mielenkiintoisin sovellus oli Google Screencast, joka on ChromeOS-käyttöjärjestelmään sisäänrakennettu sovellus, joka tarjoaa opettajille ja opiskelijoille tehokkaan tavan luoda, muokata ja jakaa videoita opetuksen tueksi. Sovelluksen avulla käyttäjät voivat tallentaa näyttöään, lisätä ääntä ja tehdä merkintöjä kosketusnäytön tai styluksen avulla, mikä mahdollistaa monipuolisten opetusvideoiden ja esitysten luomisen. Tallenteet tallennetaan automaattisesti Google Driveen, mikä helpottaa niiden jakamista ja hallintaa. Lisäksi Screencast luo automaattisesti transkription tallenteesta, jonka avulla käyttäjät voivat hakea tiettyjä kohtia videosta, muokata sisältöä ja jopa kääntää transkription eri kielille.  Toinen mielenkiintoinen sovellus, joka on ilmestynyt Classroomin kotitehtävävalikkoon, on Read along. Se auttaa oppilaita oppimaan ja harjoittelemaan lukemista itsenäisesti ja sen avulla voisi antaa esim. lukutehtäviä kotiin. Sovellus hyödyntää googlen puheentunnistusteknologiaa ja tekoälyä tarjotakseen reaaliaikaista palautetta ääneen lukemisesta.

Messujen parasta on mielenkiintoisten luentojen ja uutuus tuotteiden lisäksi on verkostoituminen. Saavuttuamme Lontooseen tiistai-iltana ja kiirehdimme suoraan lenokentältä verkoitoitumisillalliselle, jossa olivat mukana Microsoft, Sulava, Thinglink ja FCLab/Enorssi-verkostomme. Torstai-iltana reflektoimme  FCLab-verkoston kanssa messujen parhaita kokemuksia Jyväskylän Let the Data tell-oppimista sensoridatan avulla-lukiohankkeen tarjoamalla illallisella. Meillä norssiverkostossa on tällä hetkellä useita tekoälyyn liittyviä hankkeita ja meillä on vahva käytännön kokemus kentältä, sekä tutkimusperusteinen kriittisyys ja ymmärrys siitä, miten tekoälyä voisi hyödyntää oppimisen ja hyvinvoinnin tukena eri luokka-asteilla. Itse aloitin matkani tekoälyn kanssa jo vuonna 2016 yliopiston Watson-tekoälyhankkeessa ja olen kouluttanut aiheesta lukuisissa oppilaitoksissa ja tapahtumissa. Meidän verkoston tekoälyosaajia voi tilata kouluttamaan ja varmasti pystymme räätälöimään teille sopivan paketin. Omat tietoni löytyvät täältä https://www.opettajantietopalvelu.fi/hannu_moilanen.html

Messuilla oli lukuisia mielenkiintoisia esityksiä ja luontoja. Itse sain vasta vähän aikaa sitten Microsoft Copilot 365-paketin käyttööni ja kuuntelinkin mielenkiinnolla kaikki Microsofin päivien aikana pyörineet esitykset. Tästä eteenpäin olen hyödyntänyt matkarapostissani tekoälyä. En tänä vuonna tehnyt muistiinpanoja ja otin kuvia ja esityksissä avasin Teamsin, joka Copilotin avulla litteroi kaiken puhutun ja teki tiivistelmän. Kuvat ja tiivistelmät syötin ChatGPT4o1:lle, joka työsti alla olevan raportin, joka esittelee luentojen ja esitysten tärkeimpiä pointteja.

Yleiskatsaus messuihin 

Laaja tarjonta

Messuilla oli satoja näytteilleasettajia ja runsaasti puheenvuoroja. Erityisen mielenkiintoisia teemoja olivat tekoäly, data-analytiikka, saavutettavuusratkaisut (kuten VR/AR, tekstitys ja puheohjaus), pelillistäminen ja hybridiopetus.

Kansainvälisyys

Messuilla oli edustajia useista eri maiden koulutusjärjestelmistä, mikä tarjosi hyvän vertailupohjan omille ideoillemme ja toiminnallemme.

Teknologian ja pedagogiikan yhdistäminen

Yksi messujen keskeisistä viesteistä oli, että teknologia ei yksin riitä, vaan sitä tulee hyödyntää pedagogisesta näkökulmasta.

Esitykset ja puheenvuorot

Luovuus, kriittinen ajattelu ja yhteistyö

Keskiviikkoaamun pääpuhujina olivat Sir Stephen Fry ja Dr. Anne-Marie Imafidon. He käsittelivät tekoälyn (AI) mahdollisuuksia ja haasteita esityksessään "The Human Approach to AI".He keskustelivat siitä, kuinka AI voi mullistaa eri toimialoja, vaikuttaa koulutukseen ja muokata tulevaisuuden työelämän taitovaatimuksia.Lisäksi he pohtivat eettisiä kysymyksiä, kuten inklusiivisuutta ja tietoturvaa.Sir Stephen Fry varoitti, että AI ei ole immuuni "saastumiselle" ja voi heijastaa ihmisten ennakkoluuloja ja vihaa. Hän korosti, että on tärkeää olla tietoinen näistä riskeistä ja käsitellä niitä asianmukaisesti. Dr. Anne-Marie Imafidon toi esiin teknologian näkökulmia ja korosti tarvetta kehittää uusia taitoja, joita lapset tarvitsevat tulevaisuuden työelämässä. Hän painotti, että koulutuksen on mukauduttava vastaamaan näihin muuttuviin tarpeisiin. Yhteenvetona esitys tarjosi syvällisen ja viihdyttävän katsauksen AI:n vaikutuksiin yhteiskunnassa, erityisesti koulutuksen ja työelämän näkökulmasta, sekä korosti eettisten ja turvallisuuskysymysten huomioimisen tärkeyttä.

Myös muissa päälavojen esityksissä korostettiin luovuuden, kriittisen ajattelun ja yhteistyötaitojen merkitystä tulevaisuuden keskeisinä taitoina. Kriittinen ajattelu: Oppilaille on annettava tilaa kyseenalaistaa, etsiä luotettavia lähteitä ja pohtia asioita eri näkökulmista. Luova ongelmanratkaisu: Tekoäly voi automatisoida osan tehtävistä, mutta ihmisen luovuutta ei voi korvata. Yhteistyö: Tulevaisuuden työelämässä korostuu entistä enemmän tiimityö ja moniammatilliset projektit.

Saavutettavuus ja Microsoftin työkalut

Saavutettavuus oli yksi messujen kantavista teemoista. Microsoftin esityksessä tuotiin esille muun muassa:

·      Live Captions: Mahdollisuus saada reaaliaikainen tekstitys puhuttuun sisältöön.

·      Color Filters, Narrator, Voice Access: Tapoja tukea erilaisia oppijoita, joilla on esimerkiksi heikentynyt näkö tai motorisia haasteita.

·      Eye Control ja Immersive Reader: Silmänliikeohjaus ja lukemista helpottava tekniikka, jotka mahdollistavat parempaa inkluusiota luokkahuoneessa.

Learning Accelerators: Reading, Math, Well-being, Speaker, Search ja Insights

Microsoftin toinen keskeinen aihe oli Learning Accelerators, joka sisältää erilaisia moduuleja:

·      Reading Progress & Reading Coach: Mahdollistaa oppilaiden yksilöllisen lukutaitoharjoittelun ja opettajalle reaaliaikaisen seurantatiedon.

·      Math Progress & Math Coach: Palautetta matematiikan tehtävistä, harjoittelusta ja oppimissuorituksista.

·      Well-being (Reflect): Sosiaalisen ja emotionaalisen tuen työkalu.

·      Speaker & Search Coach: Puheen analytiikka (esim. tempo, filler-sanat) ja oppilaiden informaatiolukutaidon kehittymisen tuki.

·      Insights: Analytiikkaan ja oppimisdataan perustuvat koontinäkymät, jotka auttavat tunnistamaan, ketkä oppilaat tarvitsevat lisätukea.

AI-avusteiset arviot ja Khan Academyn Khanmigo

Generate Rubrics with AI: Automatisoitu arviointimatriisien luonti Teams Assignments -integraatiossa. Khanmigo for Teachers: Khan Academyn tekoälypohjainen ratkaisu, joka sisältää yli 20 ilmaista työkalua (esim. ”Write a lesson plan”, ”Create a quiz”, ”Refresh my knowledge”).

Microsoft 365 Copilot – tehosta opetusta tekoälyllä

·      Keskeiset edut: vähentää rutiinitehtäviä, tehostaa luovaa työskentelyä, auttaa tuottamaan sisältöä (esim. oppituntisuunnitelmat) ja analysoimaan oppilaiden suorituksia.

·      Esimerkit ajan säästöstä: Oppitunnin luonnostelu, arviointien luonti tai analytiikka – Copilot voi lyhentää kymmenien minuuttien työvaiheet muutamiin minuutteihin.

·      Esimerkkinä: Copilot Teaching Agent analysoi opettajan laatiman Pythagoraan lauseen oppituntisuunnitelman ja antoi sekä kiitosta että kehitysehdotuksia.

Agenttiajattelu ja LMS-integraatiot

Copilotin agenttiajattelu (esim. learning agent, IT agent, writing agent, teaching agent, tutor agent) tuo joustavuutta tekoälyn hyödyntämiseen. Eri tasot, joilla agentti voi toimia, ovat tiedon noutamisesta (retrieval) aina itsenäiseen toimintaan (autonomous). Integraatiot Canvas, Moodle ja Microsoft Education -ympäristöihin mahdollistavat kontekstuaalisen tuen.

Filosofisempi puoli: koulutuksen tarkoitus tekoälyaikana

Monet puheenvuorot laittoivat pohtimaan laajempia kysymyksiä teknologian roolista. "What Is the Purpose of Education in an AI-Driven World?" Onko koulutus ennen kaikkea työmarkkinoita varten vai tuleeko sen kehittää kriittisiä, itsenäisesti ajattelevia ihmisiä? "The Paradox of Technology in Education" Teknologia tehostaa oppimista ja personointia, mutta ei korvaa inhimillistä vuorovaikutusta. Generatiivinen AI voi tarjota runsaasti sisältöä, mutta sille on annettava arvot ja eettinen kehys. Tulevaisuuden opetuksen kolme pilaria: Utelliaisuus (Curiosity), Empatia (Empathy), Kriittinen ajattelu (Critical Thinking).

Johtopäätökset ja suositukset

AI:n potentiaali on valtava, mutta jakaa mielipiteitä. Paneelikeskustelussa ilmeni, että osa opettajista suhtautuu AI:hin hyvin myönteisesti (33 % käyttää), kun taas osa vastustaa sitä jyrkästi (30 % ei aio koskaan käyttää). Tämä jakolinja näkyy todennäköisesti koulujen käytännöissä ja resursoinnissa.

Opettajien osallistaminen on avain. Opettajien on oltava mukana AI-tuotteiden kehitystyössä. Koulun johto ja opettajat voivat vaikuttaa siihen, millaisia ratkaisuja otetaan käyttöön. Kulttuurinen muutos: kokeilut ja pienet epäonnistumiset kuuluvat uuden teknologian oppimiseen.

Kansainvälinen perspektiivi rohkaisee. AI:ta hyödynnetään rohkeasti esimerkiksi Togossa ja Nigeriassa oppimistulosten parantamiseksi. AI voi merkittävästi parantaa materiaalien saavutettavuutta ja tukea erityisoppilaita (mm. ChatGPT adjektiivien opettamisessa).

VR-ratkaisut (Nescot, Babble) tekevät oppimisesta immersiivisempää ja käytäntöön suuntautunutta. AI kehittyy nopeasti, joten opettajien ja oppilaitosten on asetettava selkeät periaatteet, tietoturva- ja eettiset ohjeet. Samalla on varauduttava oppimaan ja kehittymään jatkuvasti.

Paneelissa Jeff, Julie ja Thomas painottivat AI-tutoreita, opettajankoulutusta ja AI-avustajia, jotka voivat vapauttaa aikaa inhimilliselle vuorovaikutukselle ja tukea oppilasta entistä yksilöllisemmin.

Lopuksi

BETT 2025 -messut tarjosivat monipuolisen katsauksen opetusteknologian tulevaan suuntaan. Teknologia voi rikastaa oppimista, kunhan sitä käytetään eettisesti, harkiten ja pedagogisesti kestävällä tavalla.

Liite: Kuvat

Raportissa on viitattu useisiin kuviin, jotka demonstroivat sekä Microsoftin esityksiä että yleisiä puheenvuoroja. Kuvat havainnollistavat:

·      Kuvat 1–3: Puhuja käsittelemässä luovuuden, kriittisen ajattelun ja yhteistyön merkitystä.

·  Kuvat 4–7: Saavutettavuusratkaisuja (Live Captions, Color Filters, Narrator, Voice Access jne.).

·  Kuvat 8–11: Learning Accelerators -katsaus (Reading Progress, Math Progress, Reflect jne.).

·  Kuvat 12–15: Reading Coach Guided Practice ja Search Coach -ominaisuuksia.

·      Kuvat 16–19: Insights-näkymää, AI-pohjaista arviointia ja Khanmigo.

·      Kuvat 20–27: Microsoft 365 Copilot, ajansäästöesimerkit, oppituntien generointi ja analysointi.

·  Kuvat 28–31: Agenttiajattelu, roolitetut AI-agentit (Learning, IT, Writing, Teaching, Tutor), retrieval/task/autonomous-tasot.

·      Viimeisimmät kuvat: Filosofinen näkökulma koulutuksen tavoitteista, ihmiskontaktin tärkeydestä ja tekoälyn eettisistä haasteista.