JBNU Vision and Learning Lab (JVL)

WECOME TO THE JBNU VISION AND LEARNING LAB (JVL)

전북대학교 컴퓨터공학부 시각및학습연구실(지도교수 김성찬)에서는 컴퓨터비전 분야의 흥미있는 문제들을 인공지능 기술로 해결해 나가고 있습니다. 시각및학습연구실에서는 2차원/3차원 영상에서 의미 있는 정보들의 도출 및 해석을 통해 부가가치를 가지는 콘텐츠를 생성할 수 있는 실용성 높은 신경망을 설계하기 위한 도전적인 창의적인 연구 주제들을 다루고 있습니다.

ABOUT JVL

시각및학습연구실의 연구 주제들은 컴퓨터비전의 이론적인 부분과 실용성 높은 응용을 모두 다룹니다. 우리 연구실에서는 2차원/3차원 영상에 대한 고수준의 시각적인 인지에 관련된 기본 이론들과 알고리즘을 개발하고 이를 구현하는 일들을 주로 합니다. 우리 연구실의 첫번째 연구 분야는 가상 디지털 인간의 자세, 형상, 움직임 및 극사실적인 장면 생성을 통해 가상 세계를 더욱 사실적으로 만들기 위한 3차원 컴퓨터비전 기술이며, 두번째 연구 분야는 신뢰성 있고 설명 가능한 신경망을 설계하기 위한 인공지능 기술 개발입니다.

NEWS

[2024.04.22] A paper "LEAPSE: Learning Environment Affordances for 3D Human Pose and Shape Estimation" accepted to TIP!

[2024.01.30] A paper "Diagnosing oral and maxillofacial diseases using deep learning" published in Scientific Reports.

[2023.08.04] A paper "Globally-Robust Instance Identification and Locally-Accurate Keypoint Alignment for Multi-Person Pose Estimation" has been accepted to MM'2023!.

[2023.03.06] New members, Seogyeong and Thu, joined the lab. Welcome!

[2023.03.06] A paper "Two-Step Approach toward Alignment of Spatiotemporal Wide-Area Unmanned Aerial Vehicle Imageries" accepted to Drones.

[2022.03.11] 우리  연구실이 한국연구재단(NRF)의 중견연구 과제(2022년 3월~2026년 2월)에 선정되었습니다.

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컴퓨터비전과 인공지능은 현재 컴퓨터공학에서 가장 빠르게 발전하는 분야이기도 합니다. 3차원 공간에서 극사실적인 외형과 움직임을 가지는 디지털 휴먼의 모델링과 생성은 컴퓨터비전 분야에서 주목받는 핵심 연구분야 중 하나입니다.  전북대학교 컴퓨터공학부 시각및학습연구실에서는 컴퓨터비전 및 인공지능 분야의 석/박사 대학원생과 학부 인턴 연구생을 모집합니다. 대학원 진학이나 학부생 연구인턴에 대한 자세한 내용은 김성찬 교수(s.kim@jbnu.ac.kr)에게 이메일로 문의하세요.

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