Para analizar fenómenos complejos es necesario contar con una base de datos, pero frecuentemente esta información no está disponible en formatos abiertos o procesables. Las instituciones suelen publicar datos en páginas web o documentos no descargables, lo que dificulta su uso sistemático para análisis académico.

Este proyecto surge como una solución ante la negativa de acceso a la base de datos oficial del Repositorio del Centro Federal de Conciliación y Registro Laboral de México, el cual alberga información crítica sobre sindicatos, contratos colectivos y su relación con federaciones y confederaciones. Ante la imposibilidad de obtener los datos mediante solicitudes de transparencia —un proceso burocrático y prolongado—, se optó por una alternativa técnica: el uso de herramientas de inteligencia artificial y programación para extraer, procesar y estructurar la información directamente del código HTML de la página web del repositorio.

La metodología empleada combina técnicas de web scraping con el apoyo de modelos de lenguaje como IA para interpretar y organizar los datos dispersos en el HTML. Este proceso no sólo permitió salvar la barrera de la falta de acceso directo a la base de datos, sino que también demostró cómo las tecnologías digitales pueden democratizar la información en contextos donde las vías institucionales son lentas o restrictivas.

El proyecto cuestiona críticamente las limitaciones institucionales al acceso a la información pública y ofrece un ejemplo replicable para otros casos donde los datos están técnicamente disponibles pero no accesibles de manera amigable. Este trabajo sirve como caso de estudio para reflexionar sobre cómo las herramientas digitales pueden empoderar a la academia y a la sociedad civil frente a asimetrías de información, promoviendo transparencia a datos que  ya son públicos. La integración de IA ilustró el potencial de estas tecnologías como aliadas en la lucha por democratizar el conocimiento en las ciencias sociales.

En el Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias (CRIM - UNAM) se celebran un gran número de eventos académicos y reuniones de trabajo de todo tipo. El Centro cuenta con varios espacios físicos que requieren ser gestionados para su uso (aulas, salas de juntas, salones, auditorios y otros).  Gestionar este conjunto de espacios con un sistema informático ofrece muchas ventajas.

MRBS es una herramienta que permite administrar el uso de estos espacios, visibilizar su uso y llevar el registro histórico.

MRBS (Meeting Room Booking System) es una aplicación web de código libre, diseñada para gestionar la reserva de salas de reuniones en una organización o institución. Permite a los usuarios consultar la disponibilidad de las salas, hacer reservas, y administrar los horarios y los recursos asociados a estas salas. MRBS es especialmente útil en entornos donde varias personas necesitan coordinarse para utilizar espacios compartidos.

En el CRIM UNAM lo implementamos desde hace un tiempo y ha sido muy útil para  la administración de solicitudes de reservación de espacios, equipo e insumos requeridos, así como la notificación a las áreas involucradas en la preparación de los espacios en cuestión. Consideramos que esta herramienta puede ser de utilidad en otras dependencias de la UNAM.

https://mrbs.sourceforge.io/