TECNOLOGIA COMPUTACIONAL REMOTA PARA

 OTIMIZAÇÃO DO USO DE PASTAGENS

Autores: Lara Eduarda Silva Viol; Guilherme Augusto Mendes da Silva; Wemerson Marques de Paula; Frederico Cássio Moreira Martins 

Instituição: IF Sudeste MG - Campus Barbacena

Área Temática:  Ciências Agrárias e Ciências Ambientais

Resumo

O Sensoriamento Remoto tem sido bastante difundido na agricultura. Como exemplo prático pode-se citar, a investigação de variáveis relacionadas ao desenvolvimento vegetativo nas faixas espectrais visíveis. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a existência de correlação entre o Índice de Vegetação - NGRDI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada do Verde e do Vermelho), e a quantidade de matéria seca produzida por Brachiaria decumbens. A área experimental foi dividida em 20 piquetes, com dimensão de 25 m². Para a determinação do índice de vegetação, foram coletadas imagens aéreas por meio de um drone. O processamento digital das imagens foi realizado no software ArcGIS®, sendo que para cada piquete foi utilizada a média do Índice encontrado. A matéria seca foi determinada após a colheita da forragem em área total de cada piquete. Após a análise de correlação de Pearson foi identificada forte correlação entre as variáveis estudadas.

Palavras-chave: Índices de Vegetação; Agropecuária; Agricultura de Precisão; Drone. 

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