2+ Artigos publicados na revista Brazilian Journal of Development

O grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional - GM²SC, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua, apresenta dois novos artigos, publicados na revista Brazilian Journal of Development - BJD (https://brazilianjournals.com/ojs/index.php/BRJD/index), Qualis B2 da Capes. Os artigos são o resultado da ótima relação entre o ensino e a pesquisa, desenvolvida pelo GM²SC, viabilizada pelo Bacharelado em Ciência e Tecnologia, no IFPA Campus Ananindeua. Com as brilhantes orientações da Dra. Jamile Salim Marinho, Professora Ma. Mara Líbia Viana de Lima e dos Professores Dr. Rodrigo Antônio Pereira Junior, Dr. Maurício Maia Ribeiro, Me. Edson Costa Cruz e Dr. Denis Carlos Lima Costa, as(os)Discentes de Ciência & Tecnologia, Adriane Cristina Fernandes Reis, Mayra Xavier dos Santos, Erick Freitas da Costa, David Daniel Lira de Santana e André Renan dos S. da Silva, em conjunto com os Discentes de Ciência da Computação Bruno Henrique Parente de Carvalho e Pedro Dimas da Cunha Lima, exteriorizam suas investigações nos artigos Cálculo Diferencial e Integral evoluindo a Inteligência Computacional mediante a Linguagem PYTHON de programação (https://brazilianjournals.com/ojs/index.php/BRJD/article/view/52597) e Análise Cinética Enzimática implementada pela Matemática-Computacional (https://brazilianjournals.com/ojs/index.php/BRJD/article/view/52600). O primeiro artigo destaca uma das mais importantes criações da Humanidade: O Cálculo Diferencial e Integral. Desenvolvido por Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 - 1716) e Isaac Newton (1643 - 1727), esse fundamental método, destinado à interpretação da Natureza, recebeu uma interface computacional que favorece o processo de ensino-aprendizagem, assumindo características multidisciplinares. O segundo artigo, de igual relevância, faz uso da Equação de Michaelis-Menten. Esse Modelo Matemático relaciona a velocidade inicial da reação em função da concentração do substrato. O trabalho possibilita sete novos modelos matemáticos capazes de replicar a equação de Michaelis-Menten, com altíssima precisão: Linear, Quadrático, Cúbico, Exponencial, Gauss, Potência e Fourier.