Curso en Inteligencia Artificial
Curso en Inteligencia Artificial
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Modalidad: Teleformación
Nº Horas: 200 h.
100% Bonificable
Referencia: IN0298336
Objetivos
Objetivos
La creciente importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos de la sociedad ha generado una demanda sin precedentes de profesionales capacitados en este campo. La IA impulsa la innovación en sectores tecnológicos, pero también en otros como salud, finanzas o logística.
Este Curso en Inteligencia Artificial abarca desde los fundamentos hasta las aplicaciones y temas más cruciales como Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), destacando los modelos generativos como Transformers y Generative AI además de la inclusión de áreas esenciales como Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Chatbots y Visión Artificial otorgando las herramientas necesarias para la creación de un futuro impulsado por la inteligencia artificial.
Contenidos
Contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Evolución de la inteligencia artificial
2. Principales Enfoques de la Inteligencia Artificial
3. Implementación de la Inteligencia Artificial
4. Retos y perspectivas de futuro de la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MACHINE LEARNING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
1. Historia del Machine Learning
2. Algoritmos de Machine Learning
3. Modelos de aprendizaje en Machine Learning
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING: ARQUITECTURAS Y ENTRENAMIENTO
1. Deep Learning: arquitecturas y entrenamiento
1.1. Arquitectura de redes neuronales profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (GENAI)
1. Tipos de inteligencia artificial generativa
2. Usos de la inteligencia artificial generativa
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NLP)
1. Historia de los sistemas NLP
2. Definición y alcance del NLP
3. Inteligencias artificiales dedicadas al NLP
4. Principales problemas y desafíos en el campo del NLP
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CHATBOTS Y SU INTEGRACIÓN EN EMPRESAS
1. Historia de los chatbots
2. Definición y tipos de chatbot
3. Funcionamiento de un chatbot
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRANSFORMERS: ARQUITECTURA Y APLICACIONES
1. Funcionamiento
2. Principales arquitecturas de transformers
3. Aplicaciones de los transformers
4. Ventajas de los transformers
5. Problemas y desafíos de los transformers
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISIÓN ARTIFICIAL
1. Definición de visión artificial
2. Historia de la visión artificial
3. Proceso de visión artificial
4. Algoritmos de visión artificial
5. Arquitecturas de visión artificial
6. Uso de sistemas de visión artificial
7. Problemas y desafíos de la visión artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial generativa y consejos para mantenerlas
2. Consideraciones éticas del procesamiento del lenguaje natural
3. Consideraciones éticas de los chatbots
4. Consideraciones éticas de la visión artificial
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