abstracció

Exemples:

Reconeixement d'imatges o veus. Els sistemes IA agafen tots els píxels o tot la ona sonora, però localitza els elements comuns i rellevants en aquestes, per comparar millor amb les dades introduïdes prèviament.

Al resoldre un problema de matemàtiques o física, plantegem el problema amb variables o esquemes generals, i després ja anem al detall posant les dades exactes del problema.

Quan fem un esbós o croquis.

Quan descrivim una persona, lloc o situació de forma ràpida (per telèfon o whatsapp).

Al fer classificacions de tipus d'animals a biologia, o de tipus d'elements a química, primer trobem patrons per fer els subgrups (p.e. vertebrats, o metalls) però després podem explicar de forma resumida els trets característics de cada tipus, abstraient l'important. 

Al fer esquemes d'història, procés científic, etc.

Abstracció en matemàtiques: si el problema es reconèixer figures geomètriques, reconeixerem triangles perquè sabem buscar figures amb tres costats i tres angles (no anem a detalls, si són equilàters o isòsceles...).

En l'exemple del collaret, al calcular el preu podríem haver fet servir variables, i definir el cost total, com C= suma de productes de preu unitari x nombre d'unitats.