O programa Vem Pra USP!

A universidade apresenta um universo de possibilidades para seus estudantes, mas nem sempre o aluno do ensino médio se sente preparado ou conhece o trajeto até a universidade. Nesse contexto, o programa Vem Pra USP! é uma parceria da Universidade de São Paulo (USP) com a Secretaria da Educação do Estado de São Paulo, com o apoio da Fuvest, para criar ações de valorização dos estudantes do ensino médio das escolas públicas paulista, com o objetivo de trazer benefícios às escolas, aos seus alunos e à USP. Conhecer a universidade pública e facilitar o ingresso é uma das principais metas desse programa criado em 2017. Entre diversas iniciativas, o programa inclui: a realização de uma competição de conhecimento (a CUCo - Competição USP de Conhecimentos); a produção e a oferta de material de estudo para o ensino médio, reforçando o aprendizado e a cultura de estudo; monitorias online; visitas à universidade; e bolsas de estudo.

Neste website, apresentamos parte da contribuição do Centro de Inteligência Artificial da USP (Center for Artificial Intelligence - C4AI) para esta iniciativa. O C4AI, estabelecido em 2020, tem o compromisso de desenvolver pesquisas no estado da arte em Inteligência Artificial (IA), explorando tanto aspectos básicos quanto aplicados nesta área. Com suporte da IBM e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), o C4AI também desenvolve estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduz atividades de disseminação de conhecimento e transferência de tecnologia, procurando formas de melhorar a qualidade de vida humana e incrementar diversidade e inclusão.

A seguir, o aluno interessado encontra materiais preparados por alunos, professores e colaboradores do C4AI, em particular, dos projetos POeTiSA e TaRSila da frente de Processamento de Línguas Naturais, com a expectativa de que tais recursos possam ajudá-lo nesse caminhar do ensino médio para a universidade. Há também uma seleção adicional de material básico de reforço para os estudos no ensino médio, videoaulas sobre tópicos de Processamento de Línguas Naturais e reflexões sobre a área de IA e carreiras possíveis. Por fim, sugerimos que o aluno acesse o canal do programa no Youtube, onde diversos outros materiais se encontram disponíveis.

Novos materiais de apoio ao estudante

Matemática básica e aplicada (por Ketlen V. M. Souza)

• Aula 01 - Conjuntos: conceito

• Aula 02 - Conjuntos numéricos

• Aula 03 - Operações entre conjuntos

• Aula 04 - Conjuntos: exemplo

• Aula 05 - Sistema de Medidas: comprimento, área e tempo

• Aula 06 - Sistema de Medidas: volume, massa e ângulo

• Aula 07 - Sistema de Medidas: exemplo

• Aula 08 - Plano Cartesiano

• Aula 09 - Funções: conceito - parte 1

• Aula 10 - Funções: conceito - parte 2

Computação básica: algoritmos e lógica de programação (por Fabio D. Cunha)

• Aula 00 - Por que aprender programação ?

• Aula 01 - Conceitos básicos

• Aula 02 - Representações de algoritmos

• Aula 03 - Variáveis, constantes e tipos de dados

• Aula 04 - Comandos de atribuição, entrada e saída

• Aula 05 - Operadores Aritméticos

• Aula 06 - Operadores Relacionais

• Aula 07 - Desvio condicional

• Aula 08 - Operadores Lógicos

• Aula 09 - Seleção Múltipla(Caso/Escolha)

• Aula 10 - Estrutura de repetição(Para)

• Aula 11 - Estrutura de repetição(Enquanto)

• Aula 12 - Vetores

• Aula 13 - Matrizes

Tópicos de Inteligência Artificial

• Classificação de subjetividade (por Luana B. Belisário): parte 1, parte 2 e parte 3

• Discursos de ódio (por Adriano S. R. Silva e Norton T. Roman): o problema do discurso de ódio e sua detecção automática

• Distúrbios de saúde mental (por Wesley R. Santos): diagnóstico automático com base em redes sociais

• Desafios da linguística em PLN (por Paula M. Oliveira): importância e desafios da linguística no processamento de linguagem natural

• Notícias falsas (por Roney L. S. Santos): ensinando o computador a detectar conteúdo enganoso automaticamente

• Processamento de Linguagem (por Mateus T. Machado): computadores identificando sentimentos em textos

• Geração de textos (por Marco S. Cabezudo): gerando textos a partir de outros dados - parte 1, parte 2

Carreira e reflexões sobre Inteligência Artificial

• Reflexões sobre Matemática e Sistemas Inteligentes, por Dionéia M. Monte-Serrat