תכנית הלימודים במדעי הנתונים (Data Science) היא תכנית יוקרתית חדשה באוניברסיטת חיפה, המשלבת לימוד של שיטות וכלים מתחומי מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומערכות מידע.
למה מדעי הנתונים?
"מדעי הנתונים" הוא תחום אקדמי מבוקש, מחובר לצרכי שוק העבודה החדש, מולטי-דיסציפלינרי, בעל תחומי יישום מגוונים, ומהווה אתגר אינטלקטואלי.
מה מקנה התוכנית?
התוכנית מקנה ידע תיאורטי לצד כלים יישומיים. התוכנית כוללת קורסי ליבה בלמידת מכונה (Machine Learning), ניהול וניתוח נתוני עתק (Big Data), תכנות במגוון שפות מחשב, סטטיסטיקה והסתברות. קורסים מתקדמים בתכנית עוסקים בנושאים כגון בינה מלאכותית (Artificial Intelligence) ולמידה עמוקה (Deep Learning).
למה ללמוד מדעי הנתונים באוניברסיטת חיפה?
תואר BSc ב- 3 שנים, המקנה הסתכלות רחבה שנשענת על שלושת החוגים הרלוונטיים לתחום מדעי הנתונים: מדעי המחשב, מערכות מידע וסטטיסטיקה.
התנסות מעשית בעבודה עם נתונים, וקורסי מעבדה יישומיים.
אפשרות להשתתף בפרויקטי מחקר עם התעשייה, ובסמינרים מולטי-דיסציפלינריים עם מרצים מהתעשייה.
בוגרי התכנית יוכלו להיקלט בתעשיית ההיי-טק כמדעני נתונים (Data Scientists), או במשרות הפתוחות לבוגרי מדעי המחשב, מערכות מידע וסטטיסטיקה, ושמות דגש על נתונים. בוגרים משלושת החוגים מועסקים כיום בחברות מובילות כגון גוגל, מיקרוסופט, IBM, רפא"ל, ועוד.
בוגרי התכנית יוכלו להיקלט ללימודי תואר שני בחוג למערכות ובחוג לסטטיסטיקה ללא השלמות כלל, או בחוג למדעי המחשב לאחר השלמה של שני קורסים לכל היותר.
התוכנית פתוחה לעתודה האקדמית
בשנים האחרונות חלה עלייה דרמטית בזמינות נתונים הנאספים באתרי אינטרנט, מסחר אלקטרוני, בדיקות רפואיות, סנסורים, רכבים אוטונומיים, ומקורות מידע רבים אחרים. חברות, ממשלות, וחוקרים באוניברסיטאות מעוניינים להפיק ידע מדעי ושימושי משפע הנתונים הזה, לתועלת החברה. ניתוח נכון של הנתונים יכול להביא להבנה טובה יותר של שלל תופעות ותהליכים, ולשיפור עצום בהיבטים שונים של חיינו. כדי לאסוף, לארגן, לנתח ולהסיק מסקנות מנתונים, נדרשת הבנה מעמיקה של שיטות וכלים מתחומי מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומערכות מידע. תוכנית הלימודים האינטר-דיסציפלינרית מכסה בשלוש שנים את השיטות והכלים הנדרשים לאורך מחזור החיים של נתונים (איסוף, ניקוי, אינטגרציה, אחסון, ניהול, ניתוח, הסקת מסקנות והצגה של נתונים).
התכנית בנויה בצורה מאוזנת על החוזקות של החוגים למדעי המחשב, מערכות מידע וסטטיסטיקה. חלק מהקורסים הנלמדים בתכנית הם קורסי יסוד משלושת החוגים, וחלקם ייעודיים לתכנית. המרצים בתוכנית הם חוקרים מובילים בתחום מדעי הנתונים, וחלקם מגיעים מהתעשייה. בעוד שהתכנית נשענת על יסודות תאורטיים מוצקים בתחומים המדעיים הרלוונטיים, היא שמה דגש על פתרון בעיות מעשיות. התכנית מציעה קורסי בחירה המאפשרים השתלבות בחברות הזנק (סטרט-אפ), וכן מפגשים והשתתפות בהרצאות שמדגישות את האינטר-דיסציפלינריות של תחום מדעי הנתונים.
התכנית מיועדת לסטודנטים מצטיינים. מושקע בה מאמץ רב ביצירת מערך קורסים איכותי ברמה אקדמית גבוהה, וזאת באווירה לימודית נעימה הקשובה לסטודנטים. סטודנטים בעלי נתוני קבלה והישגים אקדמיים גבוהים יזכו לתמיכה ייחודית, כגון שיתוף בפרויקטי מחקר.
הרישום לתוכנית יהיה דרך אחד החוגים: מדעי המחשב, סטטיסטיקה, או מערכות מידע. כ-80% מהנקודות הנדרשות להשלמת התואר ילמדו במשותף ע"י כל הסטודנטים בתוכנית. שני קורסי חובה ושני קורסי בחירה יילמדו בחוג הנבחר, ועוד שני קורסי בחירה של מדעי הנתונים יילקחו מתוך סל משותף.
מדעי הנתונים לעתודה