תכנית הלימודים במדעי הנתונים היא תוכנית יוקרתית חדשה באוניברסיטת חיפה. משך התוכנית שלוש שנים, והיא מקנה תואר ראשון (B.Sc) ב'מדעי הנתונים'. התוכנית פתוחה גם לעתודאים במתכונת ארבע-שנתית.
החל מתשפ"ג, התוכנית נלמדת במרכז הטכנולוגי של אוניברסיטת חיפה, בקמפוס העיר.
מהם מדעי הנתונים?
נתונים מגוונים ובקנה מידה גדול מצויים ומיוצרים כיום בכל תחומי החיים: אינטרנט, טקסט, תמונות, GPS, חיישנים, מידע רפואי וביולוגי ועוד. העלייה הדרמטית בזמינות נתונים פותחת אפשרויות להסקת ידע חדש ולפיתוח מודלים לחיזוי לכל תחומי החברה והתעשיה: ערים חכמות עם רכבים אוטונומיים, זיהוי פלילי ע"י השארת חותם ברשת, תמיכה בהחלטות רפואיות ועוד. מדעי הנתונים עוסקים בעקרונות ובפיתוח שיטות לאיסופם, אחסונם וניתוחם של נתונים, להסקה, לחיזוי וליצירת ידע מהם והנגשתו, תוך התייחסות להיבטים אנושיים וחברתיים בתהליך.
כדי לנהל ולארגן, לנתח ולהבין את הנתונים השונים והמגוונים, וכדי ליצור ולהפעיל תוכנות, יישומים ומערכות מידע בתחום הדינמי והמתפתח של מדעי הנתונים, נדרשת היכרות עמוקה עם תחומי ידע מגוונים.
אודות התוכנית
התוכנית לתואר ראשון במדעי הנתונים (Data Science) באוניברסיטת חיפה הוקמה במטרה להכשיר בוגרים שישתלב בתחום המרתק והמתפתח הזה. התוכנית היא בינתחומית, תלת-שנתית, ומשלבת לימודי ליבה ממדעי המחשב ומערכות מידע.
התוכנית מקנה ידע תיאורטי לצד כלים יישומיים, ושמה דגש על הכשרה בנושאים של בינה מלאכותית, למידה ממוכנת (machine learning), ויזואליזציה של נתונים, וממשק אדם-מחשב. בפרט, קורסים ייעודיים עוסקים באחזור מידע, עיבוד אוטומטי של טקסט, עיבוד תמונות ומידע ויזואלי, נתונים ביו-רפואיים, ועוד.
המרצים בתוכנית הינם חוקרים מובילים בתחומי ידע אלה, כאשר נשמר קשר עם התעשיה. בעוד שהתכנית מקנה תשתית תאורטית בתחומי המדעיים הרלוונטים, הלימודים עוסקים גם ביישומים ופתרון בעיות מעשיות תוך שימוש בשיטות וכלים עדכניים, כבר מהשנה הראשונה.
למה ללמוד מדעי הנתונים באוניברסיטת חיפה?
תואר BSc ב- 3 שנים, המשלב לימודי ליבה במדעי המחשב ומערכות מידע, ומאפשר להתמחות בקורסים מתקדמים מגוונים במדעי הנתונים.
התוכנית פתוחה גם לעתודה האקדמית! (מסלול ארבע-שנתי)
התכנית מיועדת לסטודנטים מצטיינים. מושקע בה מאמץ רב ביצירת מערך קורסים איכותי ברמה אקדמית גבוהה, וזאת באווירה לימודית נעימה הקשובה לסטודנטים.
התנסות מעשית במהלך הלימודים בעבודה עם נתונים, וקורסי מעבדה יישומיים. כמו כן, לתלמידים תנתן חשיפה לתעשייה באמצעות מפגשים עם נציגי חברות והרצאות במסגרת המרכז לחקר מדעי הנתונים באוניברסיטה.
בוגרי התכנית יוכלו להיקלט בתעשיית ההיי-טק כמדעני נתונים (data scientists) או במשרות הפתוחות לבוגרי מדעי המחשב ומערכות מידע, ושמות דגש על נתונים. בוגרים של חוגים אלה מועסקים כיום בחברות מובילות כגון גוגל, מיקרוסופט, IBM, רפא"ל, ועוד.
בוגרי התכנית יוכלו להמשיך ללימודי תואר שני בחוג למערכות מידע או בחוג למדעי המחשב לאחר השלמה של שני קורסים לכל היותר.
בנוסף לתנאי הקבלה הכלל אוניברסיטאיים, על המועמד לעמוד בתנאי הקבלה הבאים:
ציון משוקלל: 705
ציון פסיכומטרי גולמי בחישוב כמותי 675
רכיב כמותי במבחן הפסיכומטרי 130
בגרות במתמטיקה 5 יח"ל בציון 80 או 4 יח"ל בציון 90
יע"ל/יעלנט/סיווג עברית 120 או סיום בהצלחה של קורס אוריינות עברית עבור מועמדים אשר למדו בבית ספר בו שפת ההוראה לא היתה עברית
המידע עדכני לתשפ"ג. ייתכנו שינויים.
הקורסים בתוכנית: https://drive.google.com/file/d/19HzVphoT9SNLxxB09trqo6jq8-QUsaMu/view
מסלול לימודים מומלץ:
