Intelligent Business Information System LAB
Welcome to the IBIS LAB of the School of Business at Hanyang University.
The IBIS LAB conducts research on intelligent business management using information technology, rational decision-making, and business innovation.
Our main research areas include the systematic collection and management of "data"—a core ingredient for rational business operations—business intelligence technologies such as data analysis and data mining, the application of artificial intelligence and machine learning techniques in business, business process management and collaboration support systems, as well as decision support and the intelligentization of business decisions using AI technologies.
Among various business analytics techniques, we focus on sentiment analysis, text mining, deep learning algorithms, and social network analysis.
We are now in an era where only companies that are awake and agile to changes in customers and the environment can survive. At IBIS LAB, we are committed to researching the application of cutting-edge management information technologies that can meet these demands. Our ongoing efforts aim to produce globally competitive research in fields such as business analytics, data mining, text mining/sentiment analysis, machine learning, AI applications, product/content recommendation systems, CRM, data quality, and business process modeling and integration.
We look forward to your interest and feedback.
한양대학교 경영대학 IBIS LAB에 방문하신 것을 환영합니다.
IBIS LAB은 정보기술을 활용한 기업 경영의 지능화, 의사결정의 합리화, 경영 혁신 등에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
합리적인 기업 경영을 위한 핵심적인 기본 재료인 "데이터"의 체계적인 수집과 관리, 데이터 분석과 데이터 마이닝 등의 Business Intelligence 기술, 인공지능 기술과 머신러닝 기법의 비즈니스 활용, 비즈니스 프로세스 관리와 협업 지원 시스템, 인공지능을 기술을 활용한 경영 의사결정의 지원과 지능화 등이 주요한 연구 주제 입니다.
다양한 비즈니스 애널리틱스 기술 중 감성 분석(Sentiment Analysis)를 비롯한 텍스트마이닝, Deep Learning 알고리즘 활용, Social Network Analysis 활용 등을 연구하고 있습니다.
깨어있는 기업, 고객과 환경의 변화에 민첩한 기업만이 생존할 수 있는 시대에 접어들고 있습니다. IBIS LAB에서는 이러한 요구에 부합될 수 있는 첨단의 경영정보 기술의 경영 활용에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 비즈니스 애널리틱스, 데이터 마이닝, 텍스트마이닝/감성분석, 기계학습, 인공지능 활용, 상품/컨텐츠 추천 기술, CRM, 데이터 품질, 비즈니스 프로세스 모델링 및 통합 분야에서 세계적으로 경쟁력 있는 연구들을 수행하기 위해서 오늘도 노력하고 있습니다.
여러분의 관심과 피드백을 부탁드립니다.