Welcome to Applied Machine Learning Lab @ Hansung Univ.
Recruitment
서울소재 한성대학교 컴퓨터공학부 응용 머신러닝 연구실 (지도교수: 한기준)에서 박사후연구생, 대학원생, 학부 연구생을 모집합니다. 응용 머신러닝 연구실은 데이터마이닝, 빅데이터, 인공지능과 관련된 다양한 연구 과제를 수행하고 있으며, 구성원들에게 다양한 지원 (인건비 23년 기준 (full-time 학부연구생 (월 100만원)/석 (월 180만원)/박 (월 250만원)), 연구장비(학/석/박), 국내외 학술대회 참가 지원(학/석/박), 진로 및 취업 연계 및 지도(학/석/박) )을 하고 있습니다.
관심 있는 분들은 본인의 CV와 함께 한기준 교수 (keejun(dot)han (at) hansung (dot) ac (dot) kr)에게 이메일 바랍니다.
[(23년 6월 기준) 학석사/석사/박사/포닥 과정을 모집하고 있습니다.]
[(23년 6월 기준) 학부연구생을 모집하고 있습니다 (part-time 학부연구생 모집은 마감되었습니다). ]
The Applied Machine Learning Lab (advisor: prof. Keejun Han) at the School of Computer Engineering, Hansung University, located in Seoul, South Korea, is actively recruiting postdoc, graduate students, and undergraduate students. The AML Lab is conducting various research related to data mining, big data, and artificial intelligence.
If you are interested, please email prof. Keejun Han (keejun(dot)han(at)hansung(dot)ac(dot)kr with your CV.
FAQ
Q. 연구실에서는 무슨 활동을 하게 되나요?
A. 풀타임 학부연구생의 경우 연구 프로젝트에 참여하고, 실제 산업계에 필요한 소프트웨어를 개발하여 개발 능력 및 포트폴리오를 확보하고 이와 동시에 해당 결과물을 기반으로 한 논문을 작성합니다. 작성한 논문은 국내 학술대회에 투고 및 발표를 목표로 합니다. 파트타임 학부연구생의 경우 자신이 관심있는 다양한 머신비전 응용 개인연구를 PI와 함께 수행하고 이에 기반한 논문을 작성하는 것을 목표로 합니다.
Q. 대학원생은 어떤 연구주제로 연구를 하게 되나요?
A. 석사과정 학생은 진행중인 연구과제에 관련된 프로젝트에 주저자로 참여하게 되며, 주제는 PI와 면담을 통해 결정합니다. 연구 결과물은 Computer Science/응용컴퓨팅 분야 Top 컨퍼런스 또는 SCI급 국제저명 저널을 통해 발표하는 것을 장려 및 적극 지원합니다. 박사 과정은 독립된 연구자로 성장할 수 있도록 지도할 생각입니다.
Q. 진학하려면 학부 연구생 경험이 필수인가요?
A. 필수는 아닙니다. 진학 전 대학원 및 연구실 생활에 맞는지 상호 확인하기 위해 학부 연구생 참여를 권장합니다.
Q. Computer Vision 분야에 관심이 있습니다. 지원해도 될까요?
A. 시각 데이터와 언어 데이터를 같이 다루는 멀티모달 분야는 우리 랩의 메인 연구 주제 중 하나입니다. 자연어 처리와 함께 비전을 다루고 싶은 경우 지원해도 좋습니다.
Q. 한성대학교 타 학과 학생, 타 학교 학생도 대학원에 지원할 수 있나요?
A. 가능합니다. 우선순위는 컴퓨터공학부 학생 > 한성대학교 타과 학생 > 타학교 학생 순서로 주어집니다.
What's New
[24.02] 한기준 교수가 한성대학교 SWAI 융합교육센터 부센터장으로 위촉되었습니다.
[24.01] 수상: 2024년 한국HCI 학회에서 창윤빈 학생의 논문이 우수 논문으로 선정되었습니다. 축하합니다.
[23.12] 논문채택: MAGICal Synthesis: 반도체 패키지 이미지 생성을 위한 메모리 효율적 접근법 (KCI, 한국마이크로패키징학회지)
[23.12] 우리 연구실의 나은정, 이경민, 창윤빈 학생의 논문이 HCI 학회에 채택되었습니다. 연구자로의 첫발을 내딛은 것을 축하합니다.
[23.11] 논문채택: "SIG-Net: GNN based Dropout Prediction in MOOCs using Student Interaction Graph" (CS국제우수학회, SAC2024, full-paper)
[23.11] 논문채택: "Less is More: A Streamlined Graph-based Fashion Outfit Recommendation without Multimodal Dependancy" (CS 국제우수학회, SAC 2024, poster)
[23.11] 조재민, 추연욱, 최재완, 한이삭 학생이 학부연구생으로 새롭게 우리 연구실에 합류하였습니다. 환영합니다!
[23.11] 논문채택: "Keyword-enhanced Recommender System Based on Inductive Graph Matrix Completion" (Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCIE, Q1, IF=7.82)
[23.11] 논문채택: "Recommending K-wave Items Tailored for Small-sized Exporters by Incorporating Dense and Sparse Vectors" (Sustainability, SCIE, Q2, IF=3.9)
[23.10] 한기준 교수가 한성대학교 미래인재학부 교육과정개발위원회 위원으로 위촉되었습니다.
[23.09] 논문채택: "Temporal Enhanced Inductive Graph Knowledge Tracing" (Applied Intelligence, SCIE, Q2, IF=5.019)
[23.09] 수상: 2023년 한성대 공학경진대회에서 한기준 지도교수의 3팀이 모두 입상(우수상 1팀, 장려상 2팀)하였습니다. 축하합니다!
[23.07] 연구과제 수주: "종이처방전에서 중요 의료데이터 추출시 OCR 인식률의 낮은문제 해결 ", 맞춤형기술파트너지원사업, 중소기업기술정보진흥원(중소벤처기업부), 2023 - 2023 (주관기관 연구책임자)
[23.07] 수상: 조유진, 배한성, 조현아, 김은서 (지도교수: 한기준) 학생의 논문이 2023년 한국지식정보기술학회에서 융복합우수논문에 선정되었습니다. 해당 논문은 2023년 캡스톤 결과물을 기반으로 발전시킨 논문입니다. 축하합니다!
[23.06] 수상: 김지원, 석미혜, 이가현, 조서영 (지도교수: 한기준) 학생이 2023년 컴퓨터공학부 캡스톤 대회에서 장려상을 차지하였습니다. 축하합니다!
[23.05] 나은정, 창윤빈 (이상 full-time), 배소연 (part-time) 학생이 학부연구생으로 새롭게 우리 연구실에 합류하였습니다. 환영합니다!
[23.05] 논문 채택: "Context-aware Inductive Graph Matrix Completion with Sentence BERT" (CS 국제우수학회, ICWS 2023, acceptance rate=20%)
[23.05] 논문 게재: "Proximity-aware Clinical Passage Retrieval Framework by Exploiting Knowledge Structure" (IEEE Access, SCIE, Q2 IF=3.476)
[23.04] 연구과제 수주: "반도체 소자 생산을 위한 인공지능 기반 스마트 제조 공정 장비 및 관련 기술 개발", 우수기업연구소육성사업(ATC+), 한국산업기술평가관리원(산업통상자원부), 2023~2026 (공동연구기관 연구책임자)
[23.03] 한기준 교수가 한성대학교 컴퓨터공학과장(23.3 - 24.2)으로 임면되었습니다
[23.02] 한기준 교수가 IEEE Bigcomp 2023의 Natural Language Processing 세션 좌장으로 참여하였습니다.
[23.01] 한성대학교 2022년도 2학기 수업평가 상위20% 우수강좌에 한기준 교수의 강좌가 다수 선정 되었습니다. (오픈소스소프트웨어 8분반, 설계패턴 8, C분반)
[23.01] 한기준 교수가 한국마이크로패키징학회의 편집분과 임원으로 새롭게 임명되었습니다.
[22.12] 주다희, 원영신, 이경민, 임수한, 한건희 학생이 새롭게 우리 연구실에 합류하였습니다. 환영합니다!
[22.11] 한기준 교수가 ISMP 2022 학회에 "A Novel Selective EMI Shielding Process by Exploiting Tape Attach and Detach Sub-processes" 를 발표하였습니다.
[22.10] 연구과제 수주, "Deep-learning based defect inspection for semiconductor post-process equipment," 연구책임자, 2022 - 2023.
[22.09] 연구과제 수주, "Development of a proximity information-based medical phrase search framework using knowledge structure", 신임교원지원과제, 2022 - 2023.
[22.09] 연구과제 수주, "Advanced customized AI tutoring services by exploiting a graph-based deep learning model of deep learning" 신임교원지원과제, 2022-2023.
[22.08] 한기준 박사가 한성대학교 컴퓨터공학부에 합류하였습니다.
