第9回

今回の内容と目標

講義

CSVファイルからの入力の復習とNumpyライブラリーの基本について理解する。

• • 行列の平坦化(一次元化)

  • 配列の次元数(ndim)、形状(各次元の大きさ)、要素数(size)

  • 配列の次元と軸

  • 配列(行列)の転置

演習

• 演習9-1

二次元のndarray配列aの0軸のあるインデックスrow(行列でいう「行」)は、a[row]で得ることができる。 1軸のあるインデックス(行列でいう「列」)を得る関数array_column(array, col)を作成しなさい。

すなわち

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(a[0])

print(a[1])

print(array_column(a, 0))

print(array_column(a, 2))

の実行結果が

[1 2 3]

[4 5 6]

[1 4]

[3 6]

となるような関数array_column()を作成しなさい。

授業資料

• 教材

Python_09.ipynb

Python_09.pdf

• 演習問題8の解答例

ex_08_answer.ipynb

ex_08_answer.pdf

• 演習問題9

ex_09.ipynb

ex_09.pdf

授業ビデオ