| Estágio em Análise de Dados - Saúde
📍Localidade: Curitiba (PR)
🎓Cursos Obrigatórios: Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas afins.
📆Formação: Jun/26 até Dez/26
| Estágio em Análise de Dados - Saúde
📍Localidade: Curitiba (PR)
🎓Cursos Obrigatórios: Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas afins.
📆Formação: Jun/26 até Dez/26
| Sobre a vaga
Se você é uma pessoa apaixonada por análise de dados, tem disposição para aprender novas ferramentas e técnicas e tem bastante atenção aos detalhes, essa vaga é para você!
Nossa área é responsável pelo desenvolvimento e implementação de ações, campanhas e projetos que visam promover a saúde e o bem-estar dos colaboradores da Rumo. Nosso objetivo é criar um ambiente de trabalho saudável que incentive práticas que melhorem a qualidade de vida e o engajamento da equipe.
Para alcançar esses objetivos, realizamos o alinhamento da base de dados e o desenvolvimento de ferramentas analíticas de saúde, como dashboard, estudos preditivos e análises de tendências. Essas ferramentas nos permitem monitorar e avaliar o impacto das nossas iniciativas, garantindo que continuemos a atender às necessidades da nossa equipe de forma eficaz.
📌Principais atividades
Coletar, organizar e manter bases de dados provenientes de diferentes fontes;
Auxiliar na limpeza e preparação de dados para análise;
Apoiar a criação de relatórios, gráficos e dashboard utilizando ferramentas de visualização de dados;
Realizar análises exploratórias para identificar tendências e padrões nos dados;
Suporte na criação de scripts e automação de processos para a manipulação de dados;
Colaborar com as equipes de saúde e bem estar; people analytics, benefícios e outros departamentos para assegurar a integridade e o bom uso dos dados;
Apoiar a equipe em atividades relacionadas a projetos de ciência de dados e machine learning.
📌Pré-requisitos
Python ou R (básico);
Familiaridade com bancos de dados relacionais (ex: SQL) e manipulação de dados;
Power BI, Tableau ou Google Data Studio. (desejável).