De acuerdo a Vedrenne-Cloquet, cofundador de EdTechXGlobal: “el 50% de los trabajos actuales no existirán en 2025, por lo que habrá una necesidad global de re-entrenar a la fuerza de trabajo y potenciar esquemas de aprendizaje continuo”. Conscientes de esta amenaza y del potencial de las tecnologías Learning Analytics, Gradiant y Netex han suscrito un acuerdo mediante el cual, con el apoyo de la Axencia Galega de Innovación (Gain), pondrán en marcha una Unidad Mixta de Investigación (UMi) llamada “Smart Lifelong Learning para la Industria del Futuro y la Sociedad del Conocimiento”. Esta futura UMi desarrollará soluciones smart innovadoras para favorecer el aprendizaje individualizado y adaptativo, tanto en entornos corporativos como educativos, y contribuir a un modelo de formación continuado e inteligente para entornos del nuevo paradigma de Industria 4.0.

Objetivos

Dos son los objetivos generales que se plantea esta nueva Unidad Mixta: en primer lugar, mejorar la competitividad de la industria 4.0 a través de soluciones de aprendizaje personalizado y continuo para los trabajadores de la Industria 4.0 (Smart LifeLong Learning). Por otro lado, la Unidad Mixta también dedicará sus esfuerzos a mejorar la competitividad de las industrias creativas, a través del concepto Smart Content Factory.

Objetivos específicos

• Investigación y desarrollo de nuevos modelos metacognitivos para la medición del aprendizaje
• Investigación y desarrollo de soluciones que faciliten la gestión del talento en el ámbito empresarial.
• Investigación y desarrollo de soluciones formativas que faciliten el lifelong learning y el aprendizaje por competencias
• Implementación del concepto Smart Content Factory
• Investigación y desarrollo de mecanismos de instrucción adaptativa
• Evaluación de las tecnologías desarrolladas en casos de prueba.
• Propuesta de proyectos I+D+i a nivel europeo.

Líneas de investigación

La UMi se centrará en tres grandes líneas de investigación:

Learning Analytics & Talent Management. Esta línea de investigación estará orientada a desarrollar nuevas técnicas, modelos y algoritmos que permitan medir el proceso de enseñanza-aprendizaje en entornos lifelong learning, incluyendo tanto la formación en el puesto de trabajo como la formación reglada.

Adaptive Learning & Adaptive Instruction. Esta línea de investigación estará orientada a construir soluciones de aprendizaje personalizado fundamentadas en conocimientos propios de la ciencia de los datos, la teoría del aprendizaje y la ciencia cognitiva

Smart Content Factory. Esta línea de investigación estará orientada a diseñar y desarrollar mecanismos de optimización del proceso de producción de grandes volúmenes de contenidos digitales.

Un gran equipo

Netex es una empresa especialista en formación eLearning con soluciones específicas para el mercado corporativo (con grandes clientes como Repsol o Inditex) y el educativo (donde la acción comercial se enfoca en grandes editoriales, universidades y administraciones públicas). Las soluciones de Netex tienen un amplio bagaje internacional y se desarrollan siguiendo las guías de buenas prácticas y últimos estándares internacionales del ámbito del elearning. Su personal dispone de amplia experiencia en los procesos de diseño y producción de contenidos digitales, herramientas de autoría, desarrollo de plataformas de aprendizaje altamente escalables y construcción de soluciones formativas a medida para editoriales y empresa.

Gradiant, por su parte, dispone de un equipo transversal especializado en el desarrollo de soluciones de Data Analytics. El equipo tiene una enorme experiencia y un gran historial de éxitos en la captura, el filtrado, la transformación y el procesado de datos de fuentes heterogéneas; el análisis de datos procedentes de humanos o de máquinas; la aplicación de arquitecturas de analítica Big Data (en tiempo real o en batch); y en la definición e implementación de algoritmos de procesado masivo de información para diversos objetivos, como el procesado de lenguaje natural o la detección de eventos anómalos en sistemas complejos.

Gracias a esta experiencia, al esfuerzo por traducir al mundo real las más recientes investigaciones, y sobre todo al trabajo en equipo con sus clientes y partners, Gradiant ha desarrollado soluciones que abordan la problemática de la analítica de datos en diversos entornos de aplicación (banca, industria, marketing, educación, etc.).

Impacto socioeconómico previsto

Esta nueva Unidad Mixta tendrá impacto en varios sectores económicos y sociales del país. Por una parte, sus desarrollos ayudarán a las empresas, tanto grandes como PYMES, a generar materiales formativos de rápida caducidad o enorme volumen de forma ágil, reduciendo ineficiencias y eliminando procesos de poco valor. Para las industrias creativas, la analítica avanzada proporcionará información precisa e inmediata sobre el impacto de sus productos en los estudiantes y en los destinatarios de su producto.

Además, la UM tiene un impacto potencial significativo en la mejora de tres de estas líneas contempladas en la Axenda Digital de Galicia:

Servicios públicos digitales – La integración de los trabajos de la UM con la estrategia de aula digital de la Xunta de Galicia (programa EDIXGAL) permitirá crear mejores servicios públicos educativos digitales.

Administración eficiente – Las soluciones de Business Intelligence que se pueden desarrollar en el marco de este trabajo ayudarán a identificar ineficiencias en la gestión de los recursos digitales y, en consecuencia, generar una administración más eficiente y transparente en cuanto al uso de la información.

Impulso al sector de la economía del conocimiento – Al ligar el ámbito educativo y corporativo con la explotación de tecnologías Big Data para extraer información de los datos, los desarrollos de la UMi encajan directamente con las prioridades de la nueva economía del conocimiento.

_____________________________________________________________

Esta iniciativa ha recibido financiación del Programa Unidades Mixtas de Investigación 2016 cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder) en el marco del Programa Operativo Feder Galicia 2014-2020, convocadas por Resolución de la Axencia Galega de Innovación el 17 de xunio de 2016. Con número de expediente IN853A- 2016/03