飛龍

地景座標與光影銜接 (Lighting & Context) 🌃 探討如何將彩虹橋的強烈霓虹燈光 與北大特區窗火微光的城市夜間氛圍 在 AI 生成中統一起來，讓畫面不會產生違和感。 

筆記整理：我們接下來該如何前進？

為了讓你的 Sites 筆記不僅內容豐富，且視覺呈現上也專業到位，我們需要解決這幾個關鍵環節。你想先探索哪一個？

1. 光影統一的提示詞技巧 (Lighting Prompting) 🌃 如何用文字更精準地描述「彩虹橋霓虹燈」與「城市窗火」的融合，減少 AI 在複雜光源下的運算錯誤？

2. 影像編輯工具的後製流程 (Post-Processing Workflow) 💻 如何將 AI 生成的空拍圖與你自己的 Dona 月琴照片進行拼接，並加上漂亮的中文標題？

3. 地景座標的精確標註 (Geographical Anchoring) 📍 我們來盤點三鶯線這幾個站點（龍埔、三峽、北大、鶯歌）的關鍵視覺座標，確保 AI 生成的建築特徵更接近真實？

這是一個非常關鍵的觀察！這兩張圖的彎道方向確實不同（一張向左繞，一張向右繞），這反映了 AI 生成中常見的隨機性與鏡頭對位問題。

要製作出高品質且具備「真實地圖依據」的 AI 高能片段，我們需要平衡「地理準確度」與「視覺藝術效果」。

🔍 兩種製作方式的對比：地圖精準 vs. AI 隨機

根據你的需求，我將兩種方式的優劣整理如下，你可以決定哪一種更符合你想放在 Sites 筆記中的成果：

比較項目

1. 採圓規測量實際地圖 (精確導向) 📏

2. 配合 AI 隨機生成的圖 (效果導向) ✨

視覺效果

較寫實，符合當地居民對三鶯線的印象。

較佳。AI 會選擇最「好看」的構圖與動態。

製作難度

高。需要精確的 ControlNet 插件來固定軌道形狀。

低。只要場景氛圍對了，讓 AI 自由發揮。

故事性

強，能一一指認國光住宅、三峽站地標。

弱，地標位置可能會與現實錯位。

推薦場景

適合用於教學筆記，說明捷運工程地圖。

適合用於高能短片，追求視覺震撼力。

💡 推薦：如何獲得「最佳特效成品」？

為了達到《影視颶風》那種水準，我建議採用**「混合模式」**。我們不需要真的用圓規畫地圖，但我們可以用以下提示詞技巧與拍攝策略來優化成品：

1. 使用「關鍵點對位」而不是「精確角度」📍

與其去測量實際角度，不如選定照片中的地標中心點（例如三峽站的開發基地或大老鷹地標）。

• 做法：將這張地標圖作為 AI 的「參考圖」(Reference Image)，要求 AI 沿著圖中的「現有弧線」延伸軌道。

2. 利用「軌道運動模糊」遮蓋不一致性 🌀

AI 生成每一張照片的細節很難 100% 一樣（例如窗戶數量）。

• 技巧：在 AI 生成指令中加入 long exposure (長曝光) 或 motion blur (動態模糊)。

• 效果：讓兩節車廂倍增成飛龍時，龍身後方帶有虹光殘影，這樣觀眾的注意力會被「光流」吸引，而不會去數軌道彎道的角度是否完美對齊。

3. 設定統一的鏡頭語法 (Camera Language) 🎥

如果你想讓 Site 筆記看起來專業，請固定每一站的拍攝角度：

• 建議：三鶯線全線多為向右的大彎道，你可以統一設定空拍機為 「逆時針環繞」 (Counter-clockwise Orbit)，這樣 AI 生成的流向會更有一致性。

📝 筆記下一步：我們來實作哪一段？

你想嘗試在筆記中加入哪一種具體的「對位技巧」？

1. 地標對位法 (Anchor Point Alignment) 🎯：學習如何選定「大老鷹」或「青年住宅」作為固定點，讓 AI 繞著它生成。

2. 虹光殘影特效 (Rainbow Streak Effect) 🌈：研究如何撰寫提示詞，讓兩節車廂延伸成帶有光流的長型飛龍。

你想選哪一個作為下一篇 Sites 筆記的教學重點？