ORGANIZACIÓN

DEL EVENTO

11:30. Presentación del proyecto y plataforma InfluScience. Con: Daniel Torres Salinas

12:00. Presentación de los diferentes conjuntos de datos generados en el proyecto desde su recuperación y preprocesamiento a la normalización. Con: Wenceslao Arroyo Machado

13:00. Ejemplos de casos de estudios realizados a partir de los conjuntos de datos de InfluScience. Con: Wenceslao Arroyo Machado,Nicolás Robinson García y Daniel Torres Salinas

EL PROYECTO INFLUSCIENCE

Memoria del proyecto

Aspectos importantes a comentar: (a) ¿Qué son las altmétricas? (b) Hipótesis (c) Equipo de trabajo (d) Metodología del proyecto (e) Plataforma final

Estamos ante un escenario que exige nuevas propuestas que determinen cómo deberíamos medir más adecuadamente, en los nuevos contextos de la sociedad digital, la influencia de las publicaciones y la transferencia social de los científicos. La plataforma Influscience forma parte de los objetivos generales del proyecto “Científic@s socialmente influyentes: un modelo para medir la transferencia del conocimiento en la sociedad digital (InfluCiencia)” financiado por la Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación en su Convocatoria 2019 de Proyectos de I+D+i.

El objetivo general del proyecto Influscience es la medición de la influencia social de los investigadores españoles a través de indicadores altmétricos que reflejen, al menos, los siguientes “impactos” de las publicaciones científicas: la influencia social, la influencia política, la influencia mediática y la influencia educativa. Para ello se analiza el impacto a través de cuatro medios: Twitter, Policy Mentions, News Mentions y Wikipedia y se determinará su posible utilidad para medir la transferencia de conocimiento en diferentes contextos digitales.

El proyecto parte de la siguiente hipótesis: la influencia y transferencia social de la investigación puede cuantificarse de forma objetiva a través de las menciones y atención que las publicaciones reciben en diversas plataformas digitales de carácter público y que, además, tiene diversas facetas y significado en función de las características de las plataformas dónde se difunde y el tipo de público que accede a la información. De esta forma establecemos que se pueden identificar las cuatro tipos de influencias de los artículos científicos:

  • Social; es la influencia que se ejerce sobre un público general, no especializado en ciencia, y que abarcaría a la sociedad en su conjunto de forma transversal. En este sentido una de las redes más populares y globales es Twitter, reflejo digital de una parte de nuestra sociedad. En este sentido las menciones o veces que se retuitea un artículo científico reflejarán a priori el interés público que despierta o el debate que suscitan

  • Política; es la influencia que se ejerce sobre un público general, no especializado en ciencia, y que abarcaría a la sociedad en su conjunto de forma transversal. En este sentido una de las redes más populares y globales es Twitter, reflejo digital de una parte de nuestra sociedad. En este sentido las menciones o veces que se retuitea un artículo científico reflejarán a priori el interés público que despierta o el debate que suscitan

  • Mediática; los medios de comunicación, tanto en su formato en papel como en sus versiones digitales, realizan una importante labor divulgativa, acercando la ciencia a un público no especializado. Una forma de cuantificar la atención de los medios es determinar el número de menciones que los artículos reciben en los principales periódicos digitales (News Mentions).

  • Educativa; el empleo de los resultados científicos en educación constituye una expresión de la transferencia de conocimiento a la sociedad. Actualmente la obra de consulta más relevante con enfoque enciclopédico es Wikipedia. El número de menciones a los artículos en las entradas de wikipedia puede reflejar la capacidad para influir en contextos educativos

PÁGINA WEB DEL PROYECTO

PLATAFORMA DEL PROYECTO INFLUSCIENCE

PLATAFORMA

ASPECTOS A COMENTAR

EJEMPLO

PRÁCTICO DE USO DEL DATASET

  • 1. Objetivos estudio

    • Comparación de la cobertura altmétrica de la ciencia española con la de 15 países europeos, así como con Estados Unidos. El objetivo principal, por tanto, es proporcionar una visión general entre países con la que podamos comparar los indicadores altmétricos y contextualizar los patrones observados. Para ello abordamos los siguientes objetivos específicos:

      • Analizar la cobertura de Altmetric.com para la producción científica española en Web of Science, a nivel general como para 22 campos

      • Establecer qué plataformas generan y concentran el mayor número de menciones en el caso de la producción científica española.

      • Determinar qué plataformas son las más adecuadas y se adaptan mejor a los distintos campos científicos, analizando las diferencias estadísticas entre ellas.

  • 2. Internal Database

  • 3. Fichero Readme

  • 4. Paper Database

  • 5. Final Datasets