基礎課程
7選2 | 滿5學分 | 可採計一門
基礎課程
7選2 | 滿5學分 | 可採計一門
以R語言為基礎,介紹R語言基本程式設計相關知識,讓開始接觸程式設計的學生了解基本程式運作。課程強調培養學生程式邏輯思維觀念,瞭解程式基本運算,提升學生對程式設計的興趣,奠定日後修習其他程式設計課程的基礎。
113-2|一5/一6|2學分
GC__64640
以大數據分析中廣泛使用的 R 語言及 RStudio 軟體,做為學生學習程式設計和大數據分析的基礎課程。透過套件讓學生建立資料預測分析模型,從給予的教育相關數據資料中,提出可能的預測分析結果。
113-2|五5/五6|2學分
GC_65080
運算思維與程式設計能力的奠基,以教材教法構思程式設計、數據分析、物聯網與實作(以Microbit與機器人為例)。
113-2未開|3學分
GC_65430
本課程主要在介紹人工智慧表達方法以及常見的人工智慧技術,以及如何實際使用這些技術開發智慧型資訊系統,並且討論如何將這些技術應用在各類問題的求解上。
113-2未開|3學分
IM__4160AA、IM__4160AB
本課程內容為目前搜尋、智慧型代理人和深度學習等最新的人工智慧技術。透過課堂講授,專案實作與線上課程研討,將使得人工智慧成為一門實用的科學,並且訓練學生自主學習能力。
113-2|四4/四5/四6|3學分
CSIE5160AA、CSIE5160AB
本課程旨在介紹人工智慧及其在教育領域中的應用,特別著重於 AI 工具在教學材料創作和教育數據分析中的應用。透過學習,學生將能夠理解 AI 的基本概念,運用各種 AI 工具進行教學創新,並應用相關技術於教育數據的分析和處理,從而提升教育品質和效果。
113-2未開|3學分
全新課程暫無代碼
介紹人工智慧的原理、發展與應用。搭配教育大數據實際應用範例來解釋人工智慧技術,並讓學生掌握教育開放數據的來源、類型和應用,引導學生完成一份教育大數據分析報告,展示學生如何使用開放數據進行分析和預測。
113-2|一4/一5/一6|3學分
GC_67530
進階課程
5選1 | 滿3學分 |
闡述資料庫的設計原理,並說明如何藉由資料庫的分析,以符合資訊需求的功能,使學生具有開發資料庫系統的基本分析與管理能力。
113-2|四4/四5/四6|3學分
IM__2090AA、IM__2090AB
本課程包括教育統計的基礎概念及應用,並配合教學進度,進行統計軟體(SPSS、JASP)的實作練習。教育統計基礎概念的部分以「描述統計」與「推論統計」為主。應用部分則著重在使用統計軟體分析數據,透過數據分析發現問題、解決問題,並運用教育統計的概念描述與解釋教育現象。
113-2未開|3學分
EAM_21200
本課程主要培養學生的大數據分析能力,尤其是應用於教育與管理領域的分析與預測能力的養成。目標培養應用組織管理領域知識於組織決策分析之能力 。
113-2未開|3學分
IM__50160
This course provides a practitioner’s approach to some of the key techniques and tools used in Big Data Analytics. Knowledge of these methods will help students become active contributors to Big Data Analytics projects, and investigate Data Science as a career field.
113-2未開|3學分
CSIE59960
介紹大數據分析的工具和技術,並講述大數據分析的理論基礎與大數據分析在教育方面的特殊考量。本課程將讓學生透過作業獲得大數據分析和教育中的大數據分析的實務經驗。
113-2未開|3學分
CSIE35420
實務課程
2選1 | 滿1學分
引導學生從資料裡發掘問題、進行問題分析,學習如何構思解決方案、與如何驗證成效。本課程將透過分組學習方式進行,並辦理工作坊、業界參訪、黑客松等。期望能透過分組討論與學習等方式提升學習成效並達到產學合作。
113-2未開 |週六集中授課|2學分
SE__11150
本課程系針對大三、大四學生開設,希望協助學生進行職涯探索,並協助學生進行短期及中期規劃,輔導學生撰寫升學及求職相關的文件,協助學生進行各類面試之練習及準備。提升學生職涯之競爭力。
113-2 |二5/二6|1學分
IM__33610