資料科學

課程大綱 (依進度調整)

• 09/10 課程介紹與說明

• 09/17 資料科學任務流程

• 09/24 陣列資料處理方法 (NumPy)

• 10/01 資料處理與分析方法 (pandas) / 開放資料

• 10/08 資料處理與分析方法 (pandas) / 開放資料

• 10/15 資料視覺化方法 (matplotlib)

• 10/22 圖形與網路繪製 (NetworkX)

• 10/29 專案實作與討論

• 11/05 期中專案報告

• 11/12 文字探勘 (Beautiful Soup, lxml, jieba)

• 11/19 文字探勘 (Beautiful Soup, lxml, jieba)

• 11/26 影像處理與辨識 (OpenCV)

• 12/03 分類方法, 分群方法 (scikit-learn)

• 12/10 分類方法, 分群方法 (scikit-learn)

• 12/17 神經網路 (TensorFlow)

• 12/24 大語言模型

• 12/31 專案實作與討論

• 01/07 期末專案報告

課程講義

課程資訊

• 上課地點: SEB 302 

• 上課時間: 每周四 09:10-12:00

辦公室時間

• 每周一 14:10-16:00 

• 每周二 14:10-16:00

補充資訊