- 請針對 CSV, XML 與 JSON 格式, 各找一筆開放資料進行介紹, 並描述你/妳想透過這些開放資料作些什麼 (分析, 應用皆可)
- 資料來源 (如政府資料開放平臺, 臺北市資料大平臺等)
- 資料基本敘述
- 資料應用分類 (如氣候, 交通, 民生, 教育, 醫療等)
- 資料欄位
- 資料筆數
- 更新頻率
- 資料範例與說明 (可擷取一列資料內容作介紹)
- 資料使用概況 (如下載次數, 瀏覽次數等)
- 作業繳交期限: 23:59, 10/15/2019
- 作業繳交方法: 請將作業寄至 chkao@gm.nttu.edu.tw
- 郵件命名: 資料科學第一次作業-學號-姓名
- 作業格式: docx, doc, odt, pdf 等
- 請針對一筆開放資料, 試著用 Microsoft Power BI Desktop 或 Tableau Public 進行分析與視覺化, 並以文字說明分析與視覺化後的發現
- 作業繳交期限: 23:59, 11/05/2019
- 作業繳交方法: 請將作業寄至 chkao@gm.nttu.edu.tw
- 郵件命名: 資料科學第二次作業-學號-姓名
- 作業格式: pdf (Microsoft Power BI Desktop) 或網址連結 (Tableau Public)
- 期中報告時間: 11/13/2019
- 由同學有興趣的問題或研究想法出發, 進行資料的蒐集 (如開放資料, 社群資料, 或自行蒐集的資料等), 依據資料處理與分析流程, 透過 Power BI Desktop 或 Tableau Public 完成以下工作, 並做報告
- 確立問題或研究主題
- 蒐集資料
- 透過 Power BI Desktop / Tableau Public (或其他工具) 進行資料處理 (清理, 儲存, 特徵化等) 與分析 (敘述, 預測, 視覺化等)
- 呈現資料處理與分析結果
- 對於問題或研究的發現, 結論或建議
- 團隊分工與心得分享
- 請製作投影片, 上台報告, 並實際執行程式, 展示資料處理與分析結果
- 團隊組成: 1 至 4 位同學
- 報告時間: 每組 5-10 分鐘
- 請在報告後一個星期內, 將投影片與相關資料 (如資料檔案, 分析成果) 寄到老師郵件信箱
- 請同學使用資料框架 (data.frame) 模擬 10 位同學, 5 種科目成績, 並計算以下數字
- 每位同學的平均分數 (可合併至資料框架, 或直接輸出)
- 各項科目成績的最小值, 最大值, 平均值, 中位數, 變異數, 標準差 (可直接輸出)
- 請繳交 R Script 與一份說明文件, 文件敘述 R 程式碼如何實現上述功能
- 作業繳交期限: 23:59, 12/17/2019
- 作業繳交方法: 請將作業寄至 chkao@gm.nttu.edu.tw
- 郵件命名: 資料科學第三次作業-學號-姓名
- 作業格式: .R (rscript) 與 docx, doc, odt, pdf 等
- 由同學有興趣的問題或研究想法出發, 進行資料的蒐集 (如開放資料, 社群資料, 或自行蒐集的資料等), 依據資料處理與分析流程, 透過 R 與相關套件完成以下工作, 並做報告
- 確立問題或研究主題
- 蒐集關於問題或研究主題的資料
- 透過 R 程式語言與相關套件進行資料處理 (蒐集, 清理, 特徵化等) (可搭配其他工具)
- 基於特定資料分析方法, 透過 R 語言與相關套件進行資料分析 (敘述, 預測, 視覺化等) (可搭配其他工具)
- 呈現資料處理與分析結果
- 對於問題或研究的結論與建議
- 團隊分工與心得分享
- 請製作投影片, 上台報告, 並實際執行程式, 展示資料處理與分析結果
- 報告日期: 12/25/2019
- 團隊組成: 每組 1 至 4 位同學
- 報告時間: 每組 5-10 分鐘
- 請於報告後, 一個星期內 (23:59, 12/31/2019) 將投影片與相關程式碼, 資料等寄到老師信箱 (chkao@gm.nttu.edu.tw)