課程介紹與說明
資料處理與分析流程
開放資料及其格式介紹
資料分析與視覺化
期中專案報告
R 程式語言基礎
進階資料結構
資料匯入, 管理與操作
圖形繪製與資料視覺化
統計與回歸分析
機器學習
金融與社群資料探勘
期末專案報告
上課地點: T601
上課時間: 每周一 18:10-19:00
上課時間: 每周三 18:10-20:00
每周四下午 14:10-16:00
每周五下午 14:10-16:00
陳亦苓, Power BI 終極實戰寶典, 碁峰資訊, 2019.
王國平, Tableau 數據可視化從入門到精通, 清華大學出版社, 2017.
鍾振蔚, R 軟體資料分析基礎與應用, 旗標出版股份有限公司, 2015.
李仁鐘, 應用 R 語言於資料分析-從機器學習、資料探勘到巨量資料, 松崗, 2015.
酆士昌, R 語言：數學計算、統計模型與金融大數據分析, 博碩, 2016.
Jared Lander, R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics, Addison-Wesley, 2013.
P. K. Janert, Data Analysis with Open Source Tools, O’Reilly, 2010.
從大麥克邁向大數據，麥當勞要用AI重塑得來速 https://www.bnext.com.tw/article/52761/mcdonald-machine-learning
Gapminder https://www.gapminder.org/
Gartner公佈2019年五大新興科技趨勢 https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=15957
Under AI’s Watchful Eye, China Wants to Raise Smarter Students https://www.wsj.com/video/under-ais-watchful-eye-china-wants-to-raise-smarter-students/C4294BAB-A76B-4569-8D09-32E9F2B62D19.html
Microsoft Power BI Desktop 下載網址: https://www.microsoft.com/zh-TW/download/details.aspx?id=58494
解決 CSV 檔案中文編碼問題: https://blog.surveycake.com/02-06-eeed3fa99249