Q & A
Q1:本試行要點的核心目標是什麼?
A1:核心目標為因應AI數位科技趨勢,鼓勵教師將專業學科與AI融合,藉由密集培訓培育AI轉型種子教師,引領「X+AI」教學創新,以達成「一系一種子教師」及「種子萌芽擴散」的目標,帶動全校科技賦能轉型。
Q2:哪些教師具備申請資格?我是非資訊背景的老師,也可以申請嗎?預計錄取多少名額?
A2:本校日間學制學系(含學士學位學程)所屬專任教師皆可提出申請,並特別鼓勵非理工領域教師參與。全校預計建置7至12名種子教師,原則上各學院1至2名。
Q3:我的任教單位是通識中心(或獨立所),我也對此增能方案有興趣,沒有機會嗎?或是如果第一階段沒能成為種子教師,校方會否分階段讓所有有興趣教師接受訓練呢?
A3:未來希望能在三年內一年推出一期;但仍視推動成效及學校經費而定。
Q4:申請通過後,我可以獲得多少減授授課時數?可以分散在兩年內減授嗎?減授後可以領取超支鐘點費嗎?
A4:審查通過之教師,於次學期可減授8至10小時(以該教師每學期每週基本授課時數為上限)。教師得於一學年內自行分配於不同學期減授,且不受每學期至少實體授課三小時之限制;但需注意減授時數僅認列為基本授課時數,不得計入超支鐘點費核算。
[舉例]以助理教授為例,每學期基本授課時數9小時,減授方式如下
(1) 一學期用完
115-2學期:AI增能減授9小時
(2) 分配於不同學期
115-2學期:AI增能減授3小時+開課(含加權)6小時
116-1學期:AI增能減授6小時+開課(含加權)3小時
Q5:已經在新進教師減授的人可以申請嗎?減授鐘點如何計算?
A5: 可以。
[舉例]以助理教授為例,每學期基本授課時數9小時,新進教師前三年得減授3小時,AI增能減授可以申請9小時,減授方式如下
(1) 一學期用完
115-2學期:AI增能減授9小時(不使用新進減授3小時)
(2) 分配於不同學期
115-2學期:新進減授3小時+AI增能減授6小時
116-1學期:新進減授3小時+AI增能減授3小時+開課(含加權)3小時
Q6:如果有兼行政的老師,或有其他減授鐘點方式之老師,減授鐘點如何計算?
A6:以行政減授4小時的助理教授為例,每學期基本授課時數9小時,AI增能減授可以申請9小時,分配於不同學期的減授方式如下
115-2學期:行政減授4小時+AI增能減授5小時
116-1學期:行政減授4小時+AI增能減授4小時+開課(含加權)1~5小時+其餘時數,以超支鐘點計算
★「AI增能減授」跟「國科會計畫、指導研究生減授等」一樣,只能認列基本授課時數(虛補),超過5小時,始能支領超支。
Q7:在減授期間,我需要完成多少時數的AI培訓?
A7:獲減授當學期即應依規劃進行培訓,培訓時數原則上應累計達150-180小時,並鼓勵取得相關證照。若因不可抗力無法於減授期間完成,得檢具報告說明,經同意後再延長一學期內完成。
Q8:在減授期間,150-180小時的AI培訓是否有經費補助?
A8:教務處教學發展中心籌劃的AI增能課程(60小時),經審查通過的種子教師不需付費,其他教師可參加但需付費。其餘的90-120小時自修課程需自行自費參加,但修課證明可於往後開設人工智慧相關課程時,依據本校「開設人工智慧相關課程獎勵辦法」進行獎勵申請,但不保證完全補助,本獎勵採擇優補助。
Q9:學校認可的AI培訓課程或證照有哪些?相關培訓學習機會?
A9:培訓應包含教務處教學發展中心籌劃的AI增能課程(60小時),其餘時數可採計如:台灣人工智慧學校課程、NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)證照課程或其他高階AI證照,亦可參考要點「附件1、AI培訓認證參考資訊」。
Q10:培訓時數需累積150-180小時,需在多久內上完?這必須在一學年完成嗎?
A10:教師應於減授期間內完成培訓(一學年內),若因不可抗力因素致未能於減授期間完成培訓者,得檢具報告說明,經同意後再延長一學期內完成。
Q11:培訓完成後,我必須履行哪些「開課義務」?
A11:教師須於減授結束後2年內,新開2門日間學士班「X+AI」個別專業課程或跨域共授課程;該課程開放全校進行觀課,且有義務參加學生學習成效分析問卷調查,以評估政策效益及後續推動規劃。
Q12:除了自己開課,我還需要負責哪些「擴散義務」?
A12:種子教師需帶動學系與學校發展,完成以下四項擴散義務:
(1)推動所屬學系的AI課程改革,或創設領域AI應用學分學程並擔任召集人。
(2)與其他依本試行要點獲減授教師組成教師社群共同研發本校「人文社會科學領域教師AI應用實務與治理變革系列課程」相關課程內容與教材
(3)於減授結束後2年內,辦理至少3場校級科技賦能系列工作坊,並擔任教學發展中心相關增能活動之師資,分享相關工具發展趨勢及增能心得、AI融入教學經驗、系課程改革推動經驗等。
(4)於減授結束後4年內,組織領域教師社群,帶領學系(院)內教師進行AI增能,依教發中心規定規劃教師社群活動且永續經營;並擔任教學諮詢顧問,開設office hours,協助所屬學系教師進行與領域AI應用相關之課程調整。
Q13:學程規劃是否一定要新的?若將既有的學程進行轉型,是否也可以?
A13:建議規劃新學程。
Q14:"新開2門日間學士班「X+AI」個別專業課程或跨域共授課程",若將原有專業課程轉為融入AI素養課程是否也算?
A14:建議規劃新課程。
新開課程的定義:係指課程須於系課程委員會提送為新開課程,並完備外審程序後,再送院課程委員會審議通過、校課程委員會備查。
至於課程是由既有課程更名,並配合授課內容調整或融入教師受訓所學,是否得視為新開課程,仍須視課程內容之實質差異,由授課教師及系(或院)課程委員會依專業判斷進行審議與認定。
【舉例】:
1.既有課程更名,並調整授課內容,因未受一般新開課程外審程序,不得認定為新開課程。
《例如》:將原課程[精神醫療與社會工作]改名為[精神衛生與社會工作],改完名之後[精神醫療與社會工作]已不復存在
2. 既有課程融入新內容,舊課程未異動,需另行規劃開設一門新課程,且完成外審程序,經系、院課程委員會審議通過,並提送校課程委員會備查者,得視為新開課程;惟其課程內容是否具實質差異,仍應由授課教師及系(或院)課程委員會依專業審議認定。
《例如》:原課程[AI與翻譯],加入教師受訓增能之新成果內容/教案後,為[AI與翻譯(進階)],原課程[AI與翻譯]仍同時存在。
Q15:教師開設的課程X+AI課程,由學院開課(二級二審)是否認列? 或者是一定要通過系所開課(三級三審)?
A15:
依據試行要點規定,種子教師須於減授結束後兩年內,新開 2 門日間學士班 X+AI 個別專業課程或跨域共授課程。
若該課程符合試行要點所定之 X+AI 個別專業課程或跨域共授課程,並依校內規定完成相關課程審議程序,即可據以認定。
Q16:這個計畫的新開課程是否有適用期,能往前追溯?
A16:
本計畫申請減授學期為115-2及116-1故新開課程之認列時程,應自教師通過本計畫並完成減授後起算。
若課程於115-1 學期即已開設,因早於本計畫減授期程及後續開課義務起算時間,尚不符合本計畫申請期程及後續開課義務之認列時程。
Q17:AI如何運用在不同領域的課程中?如何連結課堂教學實踐和提升教學實踐?
A17:歡迎參與教發中心辦理的AI融入課程分享研習,透過參考同儕做法啟發靈感。本計畫精神在於「變革時代的知識共創」,而非提供單向的標準手冊,老師可帶著初步想法撰寫計畫書提出申請,藉此啟動探索,逐步摸索出最適合自身專業領域的應用路徑。
Q18:一個課程教學成功要具備哪些AI技能?不成功的因素有哪些?哪些學校有成功的案例?請舉二、三個成功案例並詳細說明。
A18:本方案核心在於「X+AI」的深度融合,即教師能將專業領域(X)與AI技術結合,產出具備學科脈絡的實踐成果。可從三個具體的面向來理解:
1.老師的成功:從「改作業的人」變成「設計大腦的人」
(1)備課:利用正確資料餵養AI,打造不說瞎話的「專業數位分身」協助教學。
(2)評量:從看最終報告轉為看「修正過程」,設計評分規準(Rubrics)來評估學生糾正AI與展現個人見解的能力。
2.學生的成功:從「拿答案的人」變成「查證與解決問題的人」
(1)技能: 不只會寫指令,更懂得「抓AI錯誤」,評估其偏見與知識盲點。
(2)輸出: 將繁瑣數據交給AI,由學生運用專業進行最終的經營與決策。
3. 案例:
(1)法律領域:學生利用AI搜集判決書,但必須標註出AI哪裡引用錯誤,並寫出「正確的」法條依據。成功點:學會辨識AI幻覺。
(2)人社領域:老師設計「虛擬助教」,不直接給答案,而是像蘇格拉底一樣不斷反問學生問題,逼學生思考。成功點:學會高階邏輯辯證。
Q19:本校對於AI應用於教學之相關規範?是否有專業團隊可以諮詢?
A19:本校除設有與時俱進的AI教學指引外,更建構了強大的專家支持體系。目前已聘請清大陳宜欣教授及AIA陳伶志執行長擔任校級顧問,協助審議計畫並指導「X+AI」轉型策略。此外,本校與台灣人工智慧學校簽署校級MOU亦正在商談中,共創跨域教材,並與台師大教創中心合作推動「數位與AI導入教師教學社群」。
Q20:如果已經規畫要開設X+AI課程,這方案有提供甚麼支援嗎?
A20:
1. 充裕的開發時間(授課減授):讓您有完整的精力將既有規劃轉化為具體的教學檔案與實作模組。
2. 提供專家深度諮詢與共創。
Q21:我的「申請計畫書」必須包含哪些重點項目?
A21:教師需依規定格式提出計畫,核心包含八大項目:
1. 教學背景與已具備之AI素養。
2. 學科領域的AI衝擊與整合需求評估。
3. AI增能規劃(包含目標設定與每月學習時程表)。
4. 開課計畫(須附上預計新開的「X+AI課程」教學大綱草案,說明評分、作業、AI互動模式等流程)。
5. 擴散計畫(擇一提報學系課程改革計畫或學分學程新設規劃、組織教師社群、擔任校級工作坊種子師資系列工作坊規劃及擔任諮詢顧問的具體規劃)。
6. 減授期間原有課程之替代方案。
7. 執行管考與階段性進度管控方式。
8. 預期的量化指標(受惠學生數、教材開發數等)與質化影響(跨域競爭力提升等)。
Q22:計畫書是由誰審查?審查的重點標準是什麼(例如:AI涉入的程度、方式是否有規定)?
A22:將由校外專家學者與本校「AI學分學程委員會」共同審查。
將提供以下重點給審查委員:
1. 學系人才能力需求是否已能部分掌握
2. 增能規劃是否合理可行
3. 新開課程與改革對學生及學系的影響
4. 產出對全校的示範價值與創新程度
5. 課程或教師社群經營的永續性。
Q23:X+AI課程開放觀課,如果他系學生不感興趣,是否影響績效?
A23:「觀課」的核心在於示範與交流,由於教室空間有限,目前的規劃是以參與首次AI科技賦能的第一批教師依意願進行觀課,目的是為了達成「種子萌芽擴散」的目標,正因為理解不同專業領域(如法律、文學、商管)對學生的吸引力本有學科差異。觀課的重點在於讓校內其他教師能看見「X+AI」的可能性,是為了建立「跨學院的AI領航者社群」。
Q24:萬一我沒辦法依計畫完成培訓或開課義務,會有什麼後果?
A24:若未能依規定完成培訓及履行開課等相關義務,必須返還已減授之時數。
Q25:在備審與執行過程中,學校會提供老師哪些支援?
A25:學校將主動盤點AI課程缺口並提供資源,協助媒合培訓諮詢、提供增能工作坊或講座資訊、課程TA支持,以及對接AI產業就業趨勢與校友資源。若申請未獲通過,教學發展中心也會提供後續輔導,包含個別諮詢及專業媒合,支持教師持續精進。
Q26:我的課程將請其他老師代課,代課機制為何?
A26:系所請其他老師代課方式如下
1.商請其他專任教師代課:專任教師如因此有超支,將核發超支鐘點費。
2.由現有兼任教師代課,如還有員額,可新聘兼任教師授課。
3.新聘代課教師:因教學需要,可專案簽准需新聘代課教師。代課教師聘任資格,比照「國立臺北大學教師聘任暨升等評審辦法」兼任教師聘任之規定,以及「國立臺北大學博士生擔任兼任講師授課辦法」之規定。新聘代課教師於上課前應繕具詳細履歷表連同學經歷相關證件,一併送經各該系(所、室、中心)教評會議,通過後由人事室核定等級,其代課時數,每週以4小時為原則,若超過4小時,須於簽文中敘明。
Q27:使用AI可能會需要相關費用,學校有相關補助機制嗎?
A27:目前教學發展中心有提供少部分補助經費,可洽教學發展中心詢問。
Q28:想瞭解本校各研究與教學合作相關資源?
A28:建議師長可直接洽詢研究發展處與教學發展中心,依據您的具體需求提供最適切的支援與資源對接。
Q29:減授雖然是福利,但也伴隨不少義務。作為新進教師,在升等壓力下需優先累積研究成果,似乎難以再投入教學增能?
A29:我們非常理解新進教師在升等階段需要優先累積研究成果的考量。本方案設計初衷,是希望透過授課時數減免與系統培訓,協助教師建立未來教學與研究都能受益的AI能力。
AI已逐漸成為學術研究的重要工具,無論是文獻整理、資料分析、文本探勘、程式輔助、研究設計或跨域合作,都可能提升研究效率與拓展研究方向。因此,參與本方案不只是教學增能,也是在投資未來的研究競爭力。
對新進教師而言,若能及早建立AI應用能力,未來在研究產出、計畫申請及跨域合作上,都可能形成長期優勢。
◆ 計畫申請、AI增能培訓、補助等(教務處教學發展中心)
史豫寧組員
校內分機:66128
e-mail:yuning@gm.ntpu.edu.tw
◆ 授課時數減授相關(教務處課務組)
黃雅莉編審
校內分機:66117
e-mail:ieashley@gm.ntpu.edu.tw